Senior Data Engineer

I Experis får du jobbe i et sterkt og engasjert fagmiljø som brenner for å hjelpe virksomheter å utnytte verdien i deres data. Vi vet at data ikke skaper verdi av seg selv -- de må eies av noen i organisasjonen, og den må være av kvalitet, tilgjengelighet og konsistens. Derfor handler moderne dataarbeid om samarbeid, felles prosesser og robuste plattformer som gjør det mulig å lykkes sammen. Vi kombinerer fordelene ved å være en stor organisasjon med den nære kulturen fra et mindre miljø -- hos oss er det kort vei mellom folk, og det er rom for både faglige ambisjoner og individuelle hensyn. Vi mener at dataplattformer er fundamentet som gjør innsikt og verdiskaping mulig på tvers av virksomheter. «Data & AI» er et av våre sterkeste fokusområder, med høy faglig bredde og tydelige strategier som sikrer at vi alltid har kompetansen som trengs for å møte markedets behov. Hos oss blir du en del av et levende fagmiljø som utvikler seg i takt med både teknologien og virksomhetene vi hjelper. Rollen: Senior Data Engineer i Experis

Som Senior Data Engineer blir du en nøkkelperson i utviklingen av moderne dataplattformer -- fra arkitektur og design til implementering og forvaltning. Du vil jobbe med kunder i ulike bransjer som bank/finans, energi, offentlig sektor og helse, og bidra i etableringen av nye plattformer og videreutvikling av eksisterende dataplattformløsninger.

Hos oss handler Data Engineering om å gjøre data tilgjengelig, pålitelig og verdiskapende. Du bygger robuste pipelines, strømlinjeformer datainnsamling og transformasjon, og jobber tett på forretning, data scientists, analytikere og andre tekniske roller hos kundene. Rollen gir deg mulighet til å påvirke hvordan virksomheter bruker data -- fra kilde til innsikt.

Rollen er organisert i Cloud & Data-avdelingen.

Dine arbeidsoppgaver Teknisk ansvar

Designe, bygge og forvalte moderne dataplattformer

Utvikling av ETL/ELT-pipelines i sky og on-prem

Datamodellering (f.eks. lakehouse, datavarehus, medallion architecture)

Integrasjon av strukturerte og ustrukturerte datakilder

Følge kundenes data governance-rammeverk for bedre kvalitet og sikkerhet

Ytelse, skalerbarhet og feilsøking

Kontinuerlig forbedring av plattform, prosesser og arbeidsflyt

Bidrag inn i organisasjonen

Bidra til å levere på Cloud & Data-avdelingens tjenestestrategi

Aktiv deltakelse i fagnettverket «Data & AI» og andre relaterte praksiser («Sky og Plattform», «Cyber Security», «Software Development» mm)

Støtte partnerskap med Microsoft, AWS, Snowflake og Databricks

Bidra i besvarelser av rammeavtaler, minikonkurranser, RFIs og RFPs

Personlige egenskaper

Vi tror du kjenner deg igjen i følgende:

Du er en lagspiller som gjør andre gode

Du kommuniserer klart med mennesker i ulike roller

Du evner å se helheten, men forstår også de tekniske detaljene

Du er nysgjerrig og faglig engasjert -- spesielt innen data, plattform og sky

Du er strukturert, proaktiv og løsningsorientert

Du behersker norsk og engelsk, både skriftlig og muntlig

Tekniske kvalifikasjoner

Vi forventer ikke at du kan alt, men du bør ha solid erfaring innen flere av områdene under:

Dataplattformer

Minimum 3 års erfaring med datavarehus og/eller dataplattformer

Erfaring med Snowflake, Databricks og/eller Microsoft Fabric

Alternativt erfaring med cloud native dataplattformer i Azure, AWS og/eller Google Cloud

God forståelse av moderne datavarehus-, lake- og lakehouse-arkitekturer

ETL/ELT og Data Engineering

Erfaring med ETL/ELT-utvikling i verktøy som dbt, Data Factory, SSIS, Glue, Dataflow, Pipelines el.

Erfaring med orkestrering og workflow-styring i verktøy som Airflow, Azure Data Factory Pipelines, Dagster, Prefect el.

Sterke SQL-ferdigheter

Erfaring med Python eller Scala for dataprosessering

Data og Integrasjon

Erfaring med datamodellering og strukturering av data

Erfaring med integrasjoner via API-er, streaming (Kafka, EventHub, Kinesis) eller batch

Erfaring med kvalitetssikring, validering og observability for data

DevOps & Plattform

Erfaring med Git, GitHub, GitLab el.

Erfaring med moderne CI/CD-pipelines (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI)

Kjennskap til Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CloudFormation)

Forståelse for data governance, sikkerhet og tilgangsstyring

Kjekt å ha

Erfaring med MLOps eller arbeid tett på data scientists

Erfaring med streaming-analyse og realtidsløsninger

Kjennskap til bruk av store språkmodeller, f.eks. i RAG-baserte AI-tjenester.

Sertifiseringer innen dataplattformleverandører (ikke krav -- hos oss får du tid og støtte)

Sertifiseringer innen skyleverandører (ikke krav -- hos oss får du tid og støtte til dette)

Sertifiseringer innen DAMA rammeverket (CDMP)

Vi tilbyr

Hos Experis får du mer enn bare en jobb -- du får en karriere i et sterkt fagmiljø med reell påvirkning.

Fleksibilitet -- Vi legger til rette for hybrid arbeid og god balanse mellom jobb og fritid

Kompetanseutvikling -- Sertifiseringer, kurs og faglige samlinger og kontinuerlig utvikling

Varierte prosjekter -- Arbeid på tvers av bransjer og teknologier

Sterkt fellesskap -- Et inkluderende miljø med høy faglig kvalitet og lav terskel for å dele kunnskap

Fagledelse - Alle fagområder har èn fagleder og èn eller flere fagpraksisledere. Har du en spirende fagleder i deg, og er sterkt engasjert i fagområdet internt og ekstern, har vi muligheter hos oss

• Karrierestøtte -- Mulighet for utviklingsløp både som spesialist og som leder

• Sosialt miljø -- Innebandy, fotball, poker, squash, klatring, buldring, sykkel, brettspill, gaming og mangekamp, ispedd kulturelle innslag, hytteturer og byturer -- her er det noe for alle!

Vi har også kontorer i Bergen og Stavanger.