Postdoktor - dyp læring for bildebasert kartlegging av biodiversitet

Nøkkelinformasjon

Til NextBON prosjektet søker vi en motivert postdoktor-kandidat som kan bidra til banebrytende forskning innen dyp læring for bakkebasert bildeanalyse av biodiversitet. NextBON er et stort Horizon Europe prosjekt koordinert av Københavns Universitet og involverer mer enn 20 ledende institusjoner over hele Europa. Prosjektet har som mål å transformere hvordan biodiversitet overvåkes i Europa.

Den valgte kandidaten vil også bli oppmuntret til tett samarbeid og et forskningsopphold ved EcoVision Lab (Department of Mathematical Modeling and Machine Learning (DM3L), Universitetet i Zürich, Sveits), en banebrytende forskningsgruppe i skjæringspunktet mellom maskinlæring, datavisjon og fjernmåling for miljøvitenskap, ledet av professor Jan Dirk Wegner.

Stillingen gir en sentral rolle i et stort EU-initiativ for biodiversitet, tett samarbeid med ledende institusjoner innen økologi og kunstig intelligens, en unik mulighet til å kombinere avansert AI-forskning med reell miljøpåvirkning, tilgang til mangfoldige og storskala økologiske datasett, og sjansen til å forme fremtidens operative overvåking av biodiversitet i Europa.

Litt om rammene for stillingen

Stillingen er treårig og er 100 % knyttet til NextBON som er finansiert av Horizon Europe. 

For å være aktuell søker kan du ikke tidligere vært ansatt som postdoktor i NIBIO.

Stillingen er knyttet til Avdeling Landsskogtakseringen i Divisjon for Skog og utmark, og er lokalisert ved NIBIOs hovedkontor på Ås, 30 km sør for Oslo.

Dersom du ikke har ferdigheter i norsk, svensk eller dansk på nivå A2 ved ansettelse, vil NIBIO tilby gratis norskopplæring med mål om å oppnå norskferdigheter på minimum dette nivået. 

Stillingens hovedoppgaver

Innenfor NextBON vil NIBIO (i tett samarbeid med EcoVision Lab) fokusere på å videreutvikle bildebaserte undersøkelser av biodiversitet. Som postdoktor vil du utvikle nye metoder innen dyp læring og datavisjon for å omdanne store foto- og videodatasett og data fra andre sensorer til Essential Biodiversity Variables (EBVs). 

Hovedoppgavene inkluderer:

• Utvikle dyp­læ­rings­modeller for smarttelefonbilder av naturlige miljøer, med fokus på multispecies-segmentering og habitatkarakterisering.
• Validere modellene mot bilder tatt i flere nasjonale skoginventeringer i Europa, og vurdere deres overførbarhet og potensial for storskala estimering.
• Utforme multimodal fusjon for å integrere AI-baserte habitatrepresentasjoner fra fjernmåling, bakkebaserte bilder, eDNA, bioakustikk og 3D-strukturelle data.

Kvalifikasjonskrav

• PhD i maskinlæring, informatikk eller et skogfaglig område med AI-fokus
• Solid erfaring med dyp læring og god programmeringskompetanse, helst i Python
• Gode engelskkunnskaper, både muntlig og skriftlig

Det er en fordel om du har

• Erfaring med naturrelaterte bildedata (inkludert bilder fra borgerforskning)
• Erfaring med multimodal læring
• Erfaring med publisering av vitenskapelige artikler
• Kunnskap om norsk eller annet skandinavisk språk

Personlige egenskaper

• Gode mellommenneskelige og kommunikasjonsevner
• Gode analytiske og problemløsende ferdigheter
• Evne til å jobbe under press og samhandle med krevende brukere
• Engasjement og entusiasme for å jobbe som en del av et ambisiøst forskningsteam
• Evne til å samarbeide med både interne og eksterne eksperter med variert akademiske bakgrunn og ferdigheter

Vi tilbyr

• Mulighet til å jobbe med et viktig samfunnsoppdrag med fokus på bærekraft og fremtidsrettede prosjekter
• Utfordrende, spennende og varierte oppgaver i tverrfaglige team
• En fleksibel hverdag med mulighet til å påvirke egne arbeidsoppgaver
• Et sterkt fagmiljø med gode kolleger
• En raus personalpolitikk med velferdsordninger og fokus på de ansattes ulike livsfaser

Stillingen er plassert i statlig lønnsregulativ som postdoktor, stillingskode 1352, årslønn kr 605.000 - 680.000. Avlønning vurderes etter utdanning og erfaring.

Medlemskap i Statens Pensjonskasse som innebærer en god tjenestepensjonsordning, yrkesskade- og gruppelivsforsikring, samt tilbud om boliglån til gunstig rente.

Mer om NIBIO som arbeidsgiver finner du her: Jobb i NIBIO

Hvordan søke på stillingen

Søknad med CV fylles ut elektronisk og sendes via lenke på denne siden, "søk stillingen".
Vitnemål og attester tas med ved et eventuelt intervju, eller legges ved elektronisk.

NIBIO gjennomfører bakgrunnssjekk på aktuelle kandidater via vår samarbeidspartner Semac AS.

Video: https://youtu.be/6mZySoUgD2Q

Andre opplysninger

Vi legger vekt på mangfold på arbeidsplassen og oppfordrer kvalifiserte kandidater til å søke - uavhengig av alder, kjønn, funksjonsevne, hull i CV, nasjonal eller etnisk bakgrunn.

Som statlig virksomhet har vi mulighet til å gi en positiv særbehandling for søkere som har funksjonsnedsettelse, hull i CV eller innvandrerbakgrunn. Positiv særbehandling innebærer blant annet at du lettere vil komme til intervju.
Les mer om dette her.

Vi gjør oppmerksom på at opplysninger om søkeren kan bli gjort offentlige, jf. Lov om rett til innsyn i dokumenter i offentleg verksemd (offentleglova), § 25. En søker kan anmode om å bli unntatt fra oppføring på offentlig søkerliste. Dersom anmodningen ikke blir tatt til følge, blir søkeren varslet om dette.