Stipendiat i KI-basert medisinsk avbildning med MR

Dette er NTNU

NTNU er et breddeuniversitet med en teknisk-naturvitenskapelig hovedprofil og et tyngdepunkt innen profesjonsutdanning. Universitetet er lokalisert i tre byer med hovedsete i Trondheim.

På NTNU jobber 9 000 ansatte og 43 000 studenter med å skape kunnskap for en bedre verden.

Du finner mer informasjon om NTNU som arbeidsplass og søknadsprosessen her. 

Video: https://youtu.be/Xt-yHCN5QS0

Om stillingen

Er du motivert for å ta steget mot en doktorgrad og åpne opp for spennende karrieremuligheter? Som stipendiat hos oss vil du jobbe for å oppnå din doktorgrad og samtidig opparbeide deg verdifull erfaring som kvalifiserer til videre karriere innen høyere utdanning og forskning, i og utenfor akademia.

Vi har en ledig 100% stilling som stipendiat i forskningsgruppe for MR-fysikk ved Institutt for fysikk, NTNU. 

I gruppe for MR-fysikk jobber vi med å forbedre bildekvalitet til medisinsk avbildning for diagnostiske formål og for nevrovitenskaplig forskning. Presis og sensitiv avbildning er svært viktig for diagnostikk, forskning og oppfølgning av nevrodegenerative sykdommer, som multippel sklerose, Alzheimers og ALS. Vi bruker blant annet funksjonell MR, som er en metode for å måle hjerneaktivitet og koblinger mellom nerveceller. 

Målingene kan påvirkes av forstyrrelser i magnetfeltet, hvilket gir geometriske forvrengninger og tap av signal i bildene. Dette prosjektet er et tverrfaglig samarbeid mellom forskningsgruppene for MR-fysikk og for røntgenfysikk ved Institutt for fysikk. Prosjektet har som formål å undersøke muligheten til å bruke «Implicit Neural Representation» (INR), som er en klasse av nevrale nettverk, for å rekonstruere MR-bilder fra MR-signalet. Gjennom å innlemme en fysisk modell for MR-signalet i treningen av INR-nettverket har vi som mål å kompensere for effekter fra forstyrrelser i magnetfeltet i bildene. 

I første omgang vil vi bruke dette til funksjonell MR av ryggmargen, basert på data fra MR system med høyt magnetfelt (7 Tesla). NTNU er vertskap for Norges første og foreløpig eneste 7T MR-system for klinisk bruk og forskning. Vi vil også undersøke det generelle potensialet til INR-basert bilderekonstruksjon for forskjellige applikasjoner innom MR, inkludert industrielle anvendelser innen geologi. 

Din nærmeste leder vil være instituttleder.

Arbeidsoppgaver

• Simulere MR-data og modellere forstyrrelser fra ulike fysiske kilder
• Programmere og trene INR-modeller av MR tidsserier
• Analysere funksjonelle MR-data av ryggmargen
• Presentere resultat skriftlig i akademiske publikasjoner
• Presentere resultat muntlig og delta i internasjonale konferanser
• Assistere ved undervisning

Vær forberedt på at det etter ansettelse kan skje endringer i dine arbeidsoppgaver.

Kvalifikasjonskrav

• Du må ha en relevant mastergrad innen fysikk, matematikk, biomedisinsk teknikk, datateknikk, eller tilsvarende. Utdanningsløpet ditt må tilsvare et femårig norsk studium, der 120 studiepoeng er oppnådd på masternivå. Masterstudenter kan søke, men mastergraden må være oppnådd og dokumentert innen oppstart i stillingen og senest 31. august 2026. 
• Du må ha en sterk faglig bakgrunn fra ditt tidligere studium, og ha en gjennomsnittskarakter fra mastergradstudiet, eller tilsvarende utdanning, som er lik B eller bedre sammenholdt med NTNUs karakterskala. Dersom du ikke har bokstavkarakterer fra tidligere studium, skal du ha et like godt faglig grunnlag. Dersom du har svakere karakterbakgrunn vil du kunne bli vurdert dersom du kan dokumentere at du er særskilt egnet til en ph.d.-utdanning.
• Du må oppfylle kravene til opptak på PhD-programmet i fysikk eller biofysikk ved Fakultet for naturvitenskap.
• God muntlig og skriftlig fremstillingsevne i norsk/skandinavisk og engelsk.
• Gode programmeringskunnskaper

MERK: For detaljert informasjon om hva søknaden skal inneholde, se avsnittet “Om søknaden”. 

Vi viser til NTNUs retningslinjer for rekrutteringsstillinger og Forskrift for gradene philosophiaedoctor(ph.d.) og philosophiaedoctor(ph.d.) i kunstnerisk utviklingsarbeid ved Norges teknisk–naturvitenskapelig universitet (NTNU) for generelle kriterier for stillingen.

Ønskede kvalifikasjoner

• Erfaring med maskininnlæring og neurale nettverk 
• Kjennskap til MR fysikk
• Erfaring med signalbehandling og/eller bildebehandling
• Erfaring med Linux og High Performance Computing

Personlige egenskaper

For å fullføre en doktorgrad (ph.d.), er det viktig at du er i stand til å: 

• Arbeide selvstendig og sammen med kollegaer fra ulike forskningsfelt
• Vise nysgjerrighet og en sterk motivasjon for emnet
• Presentere og diskutere din forskning med andre fagpersoner
• Analysere data, vurdere ulike perspektiver og trekke velbegrunnede konklusjoner 

Personlig egnethet vil bli vektlagt. 

Vi tilbyr

• En spennende jobb med et viktig samfunnsoppdrag
• Utviklende oppgaver i et sterkt og internasjonalt fagmiljø
• Karriereveiledning og oppfølging underveis i doktorgradsperioden
• Åpent og inkluderende arbeidsmiljø med engasjerte kolleger
• Driftsmidler som kan brukes til å gjennomføre prosjektet
• Fadderordning som nyansatt ved NTNU
• Gunstige vilkår i Statens pensjonskasse 
• Som stipendiat ved NTNU får du tilgang på ansattgoder.

Mangfold

Mangfold er en styrke, og ved NTNU har vi et mål om å være en arbeidsgiver som gjenspeiler mangfoldet i samfunnet og som tar i bruk potensialet i befolkningens samlede kompetanser. Vår visjon er Kunnskap for en bedre verden og våre verdier er kreativ, kritisk, konstruktiv og respektfull. Vi har tro på at en virksomhet som er likestilt, mangfoldig og kjønnsbalansert er avgjørende for at vi sammen når våre mål. 

Vi ønsker medarbeidere med ulike kompetanser, fagkombinasjoner, livserfaringer og perspektiver for å bidra til enda bedre oppgaveløsning av vårt samfunnsoppdrag innen forskning og utdanning. 

Hvis du synes denne stillingen er relevant og interessant, oppfordrer vi deg til å søke, uavhengig av kjønn, funksjonsevne og kulturell bakgrunn, eller om du i en periode har vært utenfor arbeidslivet. 

Lønn og vilkår

I stillingen som stipendiat kode 1017 vil din lønn normalt være brutto kr 550 800,- pr. år avhengig av kvalifikasjoner og ansiennitet. Fra lønnen trekkes 2 % lovfestet innskudd til Statens Pensjonskasse.

Ansettelsesperioden er 3 år med mulighet for forlengelse knyttet til undervisning/ karrierefremmende arbeid etter avtale med instituttet. 

For ansettelse i stipendiatstilling er det en forutsetning at du får opptak til PhD-programmet i fysikk eller biofysikk ved Fakultet for naturvitenskap, innen tre måneder etter oppstart, og at du deltar i et organisert doktorgradsstudium innenfor ansettelsesperioden.

Som ansatt ved NTNU er det viktig at du holder deg oppdatert på faglige og organisatoriske endringer og tilpasser deg disse.

For nødvendig samhandling faglig og sosialt er det en forutsetning at du er fysisk til stede og tilgjengelig for institusjonen regelmessig. Delvis hjemmekontor er mulig etter avtale. 

Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i statsansatteloven, og lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester. Kandidater som etter vurdering av søknad og vedlegg anses å komme i konflikt med kriteriene i sistnevnte lov, vil ikke kunne bli ansatt. 

Om søknaden

Søknad og vedlegg må følge søknaden da disse legges til grunn for bedømmelsen. Motivasjonsbrev må være på norsk/skandinavisk. Eventuelle vitnemål og vedlegg godtas også på engelsk.

Vi gjør oppmerksom på at søknaden kun blir vurdert ut fra den informasjonen vi har ved søknadsfristen. Sørg derfor for at søknaden din tydelig viser hvordan dine ferdigheter og erfaringer oppfyller kriteriene som er beskrevet over. Søknaden og alle vedlegg sendes elektronisk via Jobbnorge.no. Dersom du inviteres til intervju, må du ta med bekreftede kopier av attester og vitnemål ved forespørsel. 

Søknaden må inneholde: 

• Karakterutskrifter og vitnemål for bachelor- og mastergrad 
• Kopi av masteroppgave. Hvis du nylig har levert masteroppgaven, eller er i prosess med å levere, kan du legge ved et utkast av oppgaven. Dokumentasjon av fullført mastergrad må framvises før tiltredelse i stillingen.
• CV 
• Kort motivasjonsbrev (max 400 ord/1 side)
• Evt. publikasjoner el. annet relevant forskningsarbeid
• Evt. attester
• Navn og kontaktinformasjon til minst to relevante referanser

Dersom hele eller deler av utdanningen din er tatt i utlandet, ber vi deg i tillegg legge ved dokumentasjon på omfang og kvalitet for hele ditt utdanningsløp, både bachelor- og masterutdanning, i tillegg til ev. annen høyere utdanning. Dersom din institusjon tilbyr «diploma supplement» (vanlig for de fleste europeiske læresteder), vennligst legg ved dette. Beskrivelse av øvrig dokumentasjon som er nødvendig finner du her. Dersom du har en uttalelse fra HK-dir, er det fint om du legger ved den også.

Vi tar hensyn til arbeid du har gjort sammen med andre. Dersom det er vanskelig å identifisere din innsats i fellesarbeidene, må du legge ved en kort redegjørelse for din medvirkning.

Ved vurdering av den best kvalifiserte, legger vi vekt på nødvendige kvalifikasjoner som utdanning og erfaring, samt personlig egnethet. Motivasjon for stillingen, ambisjoner og potensial for forskning vil også telle ved vurdering av kandidatene.

NTNU anerkjenner stor bredde av faglige bidrag og har forpliktet oss The San Francisco Declaration on Research Assessment og forpliktelsene i CoARA (ansvarlig vurdering av forskning og anerkjennelse av en større bredde av faglige bidrag i samsvar med NTNUs samfunnsoppdrag).

Generell informasjon

Offentlig søkerliste med navn, alder, stillingstittel og bostedskommune utarbeides etter søknadsfristens utløp. Dersom du ønsker å reservere deg fra oppføring på offentlig søkerliste må dette begrunnes. Vurdering vil bli gjort i henhold til gjeldende lovverk. Du vil bli varslet om reservasjon ikke tas til følge.

Hvis du har spørsmål om stillingen kan du ta kontakt med Førsteamanuensis Johanna Vannesjö, e-post johanna.vannesjo@ntnu.no.   

Hvis du har spørsmål om ansettelsesprosessen kan du ta kontakt med HR-konsulent Anja Isaksen, e-post: anja.t.isaksen@ntnu.no. 

Søknadsfrist: 03.05.2026

Trondheim er en moderne europeisk by med en rik kulturscene. Trondheim er Norges teknologihovedstad med en befolkning over 200 000. Den norske velferdsstaten, inkludert helsevesen, skoler, barnehager og generell likestilling, er sannsynligvis den beste i sitt slag i verden. Profesjonell subsidiert barnepass er lett tilgjengelig. Videre tilbyr Trondheim gode utdanningsmuligheter (inkludert internasjonale skoler) og muligheter til å nyte natur, kultur og familieliv, og har lav kriminalitet og ren luftkvalitet.