Vil du være med på å redde Oslofjorden med KI?

Ønsker du å være del av en fremtidsrettet industribedrift med et viktig samfunnsoppdrag? I Veas arbeider vi med å beskytte livet i og rundt Oslofjorden - og å gjenvinne ressursene i avløpsvannet.

Vi søker etter en KI-/kybernetikk-ingeniør som ønsker å videreutvikle og effektivisere Veas’ renseprosesser ved hjelp av prosessdata, datamodeller og kunstig intelligens -- og gjennomføre et PhD-løp med tydelig nytteverdi for Veas.

Nå styrker vi satsingen på datadrevet prosessforbedring og søker deg som vil kombinere industriell utvikling med et doktorgradsløp (PhD), i tett samarbeid med våre forskningspartnere.

I denne rollen får du en unik mulighet til å jobbe tett på et av Norges mest avanserte renseanlegg, bruke store mengder prosessdata, bygge modeller og utvikle metoder som kan gi målbare effekter på drift, kvalitet, energi og ressursutnyttelse. Du vil bruke tid på å sette deg grundig inn i Veas’ systemer og prosesser, og du vil jobbe i skjæringspunktet mellom prosess, automasjon, modellering og KI.

Du vil inngå i et tverrfaglig miljø på Veas og samarbeide tett med eksterne forskningsmiljøer. Spesielt vil du samarbeide tett med forskere fra SINTEF i forskningsprosjekter finansiert av EU og Norges Forskningsråd.

Det planlagte PhD-løpet skal ha tydelig relevans for Veas’ drift og utvikling, og du vil jobbe med problemstillinger som både er forskningsmessig interessante og samtidig praktisk anvendbare.

Om rollen og PhD-løpet

Stillingen er tenkt lagt opp slik at du arbeider med relevante utviklings- og forskningsoppgaver for Veas, samtidig som du gjennomfører et organisert PhD-løp i samarbeid med SINTEF og Universitetet i Oslo (UiO). PhD-arbeidet vil inneholde både metodeutvikling og validering på industrielle caser, med særlig vekt på nytteverdi for Veas.

Arbeidet kan omfatte modellering og optimalisering, regulering, beslutningsstøtte, maskinlæring og/eller andre metoder innen KI -- tilpasset Veas’ prosess og datagrunnlag.

Veas vil søke om støtte til gjennomføring av doktorgradsprosjekt i offentlig virksomhet snarlig etter ansettelse. Uavhengig om Veas får støtte til et doktorgradsløp (PhD) vil du samarbeide tett med forskere fra SINTEF i forskningsprosjekter finansiert av EU og Norges Forskningsråd.

Arbeidsoppgaver

Arbeidsoppgaver vil typisk omfatte:

• Sette deg inn i Veas’ renseprosesser, prosessutfordringer og datagrunnlag (inkl. relevante systemer og datakilder)

• Strukturere, analysere og kvalitetssikre prosessdata og operasjonelle data

• Utvikle datadrevne og/eller fysikkbaserte modeller for å beskrive og forstå prosessadferd

• Utvikle metoder for forbedret styring, optimalisering og beslutningsstøtte (inkludert bruk av KI)

• Planlegge og gjennomføre forsøk/validering i relevante industrielle caser, i tett samarbeid med drift og fagmiljø

• Bidra til implementering og praktisk anvendelse av resultater i Veas (rutiner, verktøy, metodebeskrivelser)

• Samarbeide tett med Veas’ forskningspartnere og bidra aktivt i faglige aktiviteter

• Formidle resultater internt og eksternt (presentasjoner, rapporter og eventuelt vitenskapelige publikasjoner)

• Gjennomføre PhD-utdanningen frem til oppnådd doktorgrad

• Arbeidsoppgaver kan bli justert underveis i tråd med prosjektets utvikling og Veas’ behov.

Kvalifikasjoner

Vi ser etter deg som har:

• Mastergrad innen kybernetikk/automasjon, teknisk kybernetikk, matematikk, datavitenskap eller tilsvarende relevant område

• Sterk faglig interesse for dataanalyse, modellering, regulering og/eller KI anvendt på industrielle prosesser

• Gode ferdigheter i matematikk, sannsynlighetsregning, optimalisering og programmering

• Gode muntlige og skriftlige ferdigheter i norsk og engelsk

• Masterstudenter kan vurderes, men mastergraden må være fullført og dokumentert før oppstart

Ønskede kvalifikasjoner

Det er en fordel om du har:

• Erfaring med maskinlæring, probabilistisk KI og/eller forsterkende læring (reinforcement learning)

• Erfaring med numerisk optimering og avanserte reguleringsmetoder (for eksempel MPC)

• Sterke programmeringsferdigheter, spesielt i Python, Julia og/eller C/C++

• Erfaring med industrielle datasett, prosessindustri, vann-/avløpssektoren eller tilsvarende

• Erfaring med å utvikle robuste løsninger som kan tas i bruk i drift

Personlige egenskaper

For å lykkes og trives i rollen tror vi at du:

• Kan arbeide selvstendig, men samtidig søker tilbakemelding og rapporterer jevnlig

• Jobber strukturert, setter mål og lager planer for å nå dem

• Trives med samarbeid og tverrfaglig arbeid

• Har evne til å analysere data, vurdere ulike perspektiver og trekke godt begrunnede konklusjoner

• Er nysgjerrig og har sterk motivasjon for fagområdet og for å skape praktisk nytte

• Er fleksibel og åpen for å justere prosjektplan og retning ved behov

• Presenterer og diskuterer problemstillinger og resultater på en tydelig måte

Det vil bli lagt vekt på personlige egenskaper.

Hvorfor velge Veas?

Hos oss får du:

• Muligheten til å jobbe i en bedrift med et viktig samfunnsoppdrag, med stor påvirkning på klima/miljø

• En sjelden kombinasjon av industriell utvikling og et forskningsløp (PhD) med tydelig praktisk anvendelse

• Tilgang til et avansert prosessanlegg og et rikt datagrunnlag

• Et godt, engasjerende og tverrfaglig arbeidsmiljø med hjelpsomme kolleger

• Konkurransedyktig lønn og meget gode forsikringsordninger

• Hybrid tjenestepensjon: 7 % av lønn mellom 0 og 12 G og 18,1 % tilleggssparing av lønn mellom 7,1 og 12 G.

• Fleksitid

• Etter endt PhD-løp krever Veas en bindingstid på ½ år per år i PhD-løpet

Nærmere opplysninger om stillingen fås ved henvendelse til utviklingsingeniør Hilde Johansen på mobil 982 19 945. Du søker stillingen ved å følge lenke i "søk-her"-knappen i annonsen. Vi ber om at du legger ved din søknad, cv, attester og vitnemål.

Veas er en offentlig eid bedrift, og vi gjør oppmerksom på at søkere vil bli ført opp på en søkerliste som kan offentliggjøres på forespørsel, selv om søkeren har bedt om anonymitet. Dersom dette skjer, vil vi ta kontakt med søkeren før offentliggjøring, og søknaden kan da eventuelt trekkes tilbake.