Form fremtidens KI-systemer - fra arkitektur til produksjonskode

Motiveres du av å sette retning for hvordan en hel organisasjon bygger, skalerer og drifter KI? Liker du å kombinere helhetlig systemdesign og arkitektur med hands-on koding og teknisk lederskap? Da kan dette være rollen hvor dine valg setter standarden for hvordan vi leverer trygg, skalerbar og verdiskapende KI i årene som kommer.

Vi bygger fremtidens data- og KI-infrastruktur, og som Lead AI Engineer får du et overordnet teknisk ansvar i skjæringspunktet mellom plattform, MLOps/LLMOps/AgentOps, data engineering og applikasjonsutvikling. Du blir en nøkkelspiller som ikke bare tegner arkitekturmønstre, men som selv går foran i koden, etablerer gjenbrukbare rammeverk og sikrer at våre løsninger balanserer innovasjon med kvalitet, sikkerhet og kostnadskontroll.

Du vil jobbe tett med plattformarkitekter, data engineers, data scientists og forretningseksperter i et av Norges største forsikringsselskaper.

Hos oss vil du

Definere helhetlige arkitekturmønstre for klassisk ML, GenKI og agentiske systemer - basert på prinsipper om løskobling, skalerbarhet og sporbarhet fremfor enkelttjenester.

Skrive produksjonskode, etablere referansearkitekturer og utvikle gjenbrukbare biblioteker for modellservering, RAG, vektorsøk og agent-orkestrering.

Sette standarden for kontinuerlig integrasjon/leveranse (CI/CD), automatiserte evalueringskjeder (Evals), monitorering av modeller, latens og kostnadsstyring.

Designe løsninger for datatilgang, anonymisering, sporbarhet (lineage) og modellrisikostyring i tråd med strengt regulatorisk rammeverk for finanssektoren.

Sørge for at vår moderne dataplattform (bygget på Databricks) utnyttes optimalt og integreres sømløst mot resten av IT-landskapet.

Fungere som teknisk mentor for våre data scientists og AI engineers, og bygge en sterk kultur for god programvarearkitektur og produksjonsdisiplin.

Vi tror du kjenner deg igjen i dette

Du har solid teknisk tyngde, erfaring med teknisk ledelse og klare tanker om hvordan man bygger trygge og bærekraftige KI-systemer over tid. Du evner å tenke prinsipielt og plattformagnostisk, samtidig som at du kan gå ned i de operasjonelle detaljene for å omsette arkitektur til fungerende løsninger.

Vi tror du har

Solid bakgrunn fra å designe, bygge og drifte skalerbare ML- og GenKI-systemer i storskala produksjon.

Dyp innsikt i systemdesign, mikrotjenestearkitektur, event-drevne mønstre, MLOps-prinsipper og helhetlig datagovernance.

Ekspertise i Python og erfaring med å bygge robuste, testbare og vedlikeholdbare kodesatser og rammeverk.

Ansvar for å videreutvikle beste praksis, gjerne med Terraform og Databricks Asset Bundles (DABs)

God kjennskap til skyplattformer (Azure/AWS), distributed computing, containerisering (Docker/Kubernetes) og dataplattformer som Databricks eller tilsvarende.

Forståelse for utfordringene knyttet til datasikkerhet, personvern (GDPR), tilgangsstyring og regulatoriske krav i finans- og forsikringsbransjen.

Mastergrad eller tilsvarende innen datateknologi, informatikk, matematikk/fysikk eller tilsvarende, samt sterke kommunikasjonsevner på norsk med evne til å forankre tekniske valg hos både utviklere og ledelse.

Kjenner du deg ikke igjen i absolutt alt? Det er helt greit. Vi er mer opptatt av læringsvilje, driv og evnen til å skape verdi enn en feilfri CV.

Hvorfor komme til Fremtind?

Vi har et av Norges skarpeste ML- og KI-miljøer og et av landets største in-house tech-miljøer, med over 350 teknologer som hver dag utvikler trygge og brukervennlige løsninger. Hos oss får du gode muligheter til å utvikle deg faglig og personlig, sammen med dyktige kolleger som heier på hverandre.

Vi har også

• svært gode forsikrings- og pensjonsordninger og gunstige lånebetingelser
• lokaler i Oslo sentrum, treningsrom og egen café
• fleksibel hjemmekontorløsning
• fasiliteter tilpasset ansatte med redusert funksjonsevne

Søk, da vel -- det er enkelt!

Det er enkelt å søke på jobb hos oss. Svar på tre spørsmål i søknadsskjemaet og last opp CV-en din.

Hvis du blir vår nye kollega, må vi forsikre oss om at opplysningene i CV-en din stemmer. Da gjør vi en bakgrunnssjekk etter at vi har fått samtykke fra deg.