Fram ML til AI-agenter

Motiveres du av å ta de nyeste KI-gjennombruddene ut av sandkassen og inn i produksjonssystemer som faktisk skal leveres? Liker du å bygge alt fra tradisjonelle ML-modeller og skalerbare MLOps-pipelines til RAG-systemer og agentiske arbeidsflyter? Da kan dette være rollen der idéene dine blir til produksjonsklare, verdiskapende løsninger.

Hos oss får du en helhetlig KI-rolle. Du vil jobbe i skjæringspunktet mellom klassisk maskinlæring, moderne GenKI, plattformarkitektur og solid programvareutvikling. Som Senior AI Engineer dekker du hele verdikjeden - fra databehandling, modelltrening og infrastructure-as-code, til applikasjonsutvikling, LLM-integrasjon og monitorering i drift. Du blir en nøkkelspiller i et tverrfaglig miljø sammen med data scientists, data engineers, plattformarkitekter og forretningseksperter i Fremtind.

Hos oss vil du

Tilrettelegge hele livsløpet for KI:

Utvikle, trene, evaluere og produksjonssette både klassiske ML-modeller og avanserte LLM-løsninger.

Bygge og eie MLOps/LLMOps-infrastruktur:

Etablere robuste CI/CD-pipelines, automatiserte treningsløp og inferens, samt løsninger for monitorering av modelldrift, latens og kostnader.

Utvikle moderne GenKI-applikasjoner:

Utvikle gjenbrukbare biblioteker og arkitekturer for modellservering, RAG, vektorsøk og agent-orkestrering.

Kvalitetssikre og evaluere:

Bygge rammeverk for evaluering, testing og sikkerhet (Evals) for både tradisjonelle maskinlæringsmodeller og generative systemer.

Utnytte Databricks-økosystemet:

Bruke vår data- og analyseplattform (MLflow, Mosaic AI, Vector Search, Delta Lake) til å bygge skalerbare og trygge KI-tjenester.

Brobygger mellom fag og teknologi:

Omsette forretningsbehov til konkrete tekniske arkitekturer og løsninger.

Vi tror du kjenner deg igjen i dette

Du har bred teknisk kompetanse og trives like godt med infrastrukturen bak modellene som med selve applikasjonslogikken. Du følger tett med på KI-utviklingen og har samtidig en realistisk tilnærming til hva som kreves for å kjøre stabil, sikker og skalerbar KI i produksjon.

Vi tror du har Bred KI/ML-bakgrunn:

Erfaring med enten tradisjonell maskinlæring (Scikit-learn, XGBoost, PyTorch/TensorFlow) og/eller GenKI/LLM-arkitekturer (LangChain, LangGraph, AutoGen). Helst litt av begge.

Solid MLOps- og plattformkompqetanse:

Erfaring med produksjonssetting av modeller, containerisering (Docker, Kubernetes), CI/CD, MLflow eller tilsvarende MLOps-verktøy.

Sterke programmeringsferdigheter:

Svært god kompetanse i Python og solid forståelse for moderne programvarearkitektur, mikrotjenester og API-design.

Lang erfaring med Infrastructure-as Code:

Helst Terraform og Databricks Asset Bundles

Data- og infrastrukturforståelse:

Erfaring med vektordatabaser, SQL/NoSQL, datatransformasjon og skyplattformer (f.eks. Databricks, Azure eller AWS).

Utdanning:

Mastergrad eller tilsvarende innen datateknologi, informatikk, KI, fysikk/matematikk eller andre relevante fagområder.

Kommunikasjon:

Gode norskferdigheter og evne til å forklare komplekse tekniske konsepter på en forståelig måte.

Kjenner du deg ikke igjen i absolutt alt? Det er helt greit. Vi er mer opptatt av læringsvilje, driv og evnen til å skape verdi enn en feilfri CV.

Hvorfor komme til Fremtind?

Vi har et av Norges skarpeste ML- og KI-miljøer og et av landets største in-house tech-miljøer, med over 350 teknologer som hver dag utvikler trygge og brukervennlige løsninger. Hos oss får du gode muligheter til å utvikle deg faglig og personlig, sammen med dyktige kolleger som heier på hverandre.

Vi har også

• svært gode forsikrings- og pensjonsordninger og gunstige lånebetingelser

• lokaler i Oslo sentrum, treningsrom og egen café

• fleksibel hjemmekontorløsning

• fasiliteter tilpasset ansatte med redusert funksjonsevne

Søk, da vel -- det er enkelt!

Svar på spørsmålene i søknadsskjemaet og last opp CV-en din.

Hvis du blir vår nye kollega, må vi forsikre oss om at opplysningene i CV-en din stemmer. Da gjør vi en bakgrunnssjekk etter at vi har fått samtykke fra deg.