Hvem er vi?

Axaz er et innovativt selskap som spesialiserer seg på datadrevne løsninger og digital transformasjon. Med sterk vekst og et engasjert team hjelper vi virksomheter med å navigere i den digitale fremtiden.

Vi søker nå en Data Engineer som vil spille en sentral rolle i vår Data & Insight avdeling. Her vil du samarbeide tett med kunder og interne team for å bl.a. designe, utvikle og implementere skalerbare datavarehusløsninger som gir verdifull innsikt og skaper verdi for våre kunder. Du vil jobbe med både større og mindre leveranser, ofte med flere leveranser samtidig, noe som gir deg en variert og spennende arbeidshverdag. Arbeidet foregår hovedsakelig på kontoret vårt, men kundebesøk kan forekomme.

Denne rollen byr på spennende utfordringer og store muligheter for både personlig og faglig utvikling. Du blir en del av et inkluderende miljø der du får stor påvirkningskraft og mulighet til å bidra til vår vekstreise. Hos oss blir du en del av et kreativt og støttende team hvor samarbeid og innovasjon står sentralt!

Som Data Engineer vil du blant annet:

Designe, utvikle og implementere datavarehusløsninger som møter kundenes behov.
Utvikle og forbedre ELT-prosesser og sikre at data pipelines fungerer optimalt.
Monitorere kostnader og ytelse i datavarehuset.
Proaktivt gjennomføre feilsøking og optimalisering av dataløsninger på vegne av våre kunder.
Forbedre og videreutvikle eksisterende dataplattformer for å sikre skalerbarhet og robusthet.

Ønskelige kvalifikasjonene:

Bachelorgrad eller høyere innen informatikk, IT, datavitenskap eller relaterte fagområder.
Erfaring med dataplattformer, enten som IT-leverandør, konsulent eller utvikler.
Erfaring med implementering av datavarehusløsninger.
Kjennskap til ulike dataplattformer som Azure, Databricks, Snowflake eller BigQuery.
Kompetanse i programmeringsspråk som Python, SQL, eller Spark.
Erfaring med ELT-verktøy og prosesser.
Våre kunderelasjoner foregår på norsk, derfor er det er krav med gode ferdigheter i et skandinavisk språk.

Hvem er du?

Vi ser etter deg som er proaktiv og selvgående, med en genuin nysgjerrighet for å løse komplekse utfordringer. Du er analytisk og har en evne til raskt å identifisere problemer og finne effektive løsninger. Videre er du engasjert i å levere resultater av høy kvalitet og ønsker å kontinuerlig optimalisere og forbedre dataløsninger. Du har også sterke kommunikasjonsevner og er en god samarbeidspartner, noe som gjør deg dyktig til å samhandle med ulike interessenter for å oppnå felles mål. Men, det viktigste er at du ønsker å lære og utvikle deg!

Vi tilbyr:

Konkurransedyktige betingelser og store utviklings- og karrieremuligheter i et selskap i sterk vekst.
Arbeidsmiljø som fremmer læring og faglig utvikling gjennom kurs, opplæring og sertifisering innen markedsledende produkter og løsninger.
Et sosialt miljø med regelmessige aktiviteter og arrangementer, inkludert en årlig vintertur.
Moderne fasiliteter med tilgang til et topp-moderne treningsrom.
En inkluderende kultur hvor vi jobber på tvers av fagene våre, og har det skikkelig bra sammen med hverandre og kundene våre.

Føler du at stillingen virker spennende, men ikke passer helt til din bakgrunn eller erfaring? Ikke noe problem! Vi er åpne for å tilpasse stillingen til den rette kandidaten. Det viktigste er at du er motivert, lærevillig og ønsker å skape verdi for våre kunder.

Axaz er opptatt av mangfold og inkludering og oppfordrer alle kvalifiserte kandidater til å søke jobb hos oss uavhengig av kjønn, nasjonalitet eller etnisk bakgrunn.

Vi oppfordrer spesielt kvinner til å søke!

Stillingsdetaljer

**Type:**Fast stilling

Ansettelsesnivå: Specialist, Senior Specialist

Oppstart: Etter avtale

Arbeidssted: Oslo

Frist: Søknader behandles fortløpende, så søk i dag!

Lurer du på noe?

Syntes du at denne stillingen høres interessant ut og ønsker mer informasjon eller har noen spørsmål? Ta kontakt med vår HR & Talent Manager Thea Sophie Prøis på thea.sophie.prois@axaz.com.

Vi gleder oss til å motta din søknad!

Informasjonskapsler på arbeidsplassen.no

Rapporter annonse