Vil du være med å bidra til at siste skrik innen teknologi, nemlig generativ KI og språkmodeller, kommer til nytte og blir tatt i bruk i helsetjenesten? Da er dette stillingen for deg!

Senter for pasientnær kunstig intelligens (SPKI) er et regionalt kompetansemiljø for implementering av KI for bruk i helsetjenesten. SPKI er organisert som en avdeling på Fag-og kvaliterssenteret på UNN og har i dag 6 ansatte. Senteret er involvert i en rekke ulike KI-prosjekter der vi både driver på med forskning, utprøving, innovasjon og implementering av KI. Som et regionalt kompetansemiljø driver SPKI også med å gi KI-faglig rådgivning, spre kunnskap, lage veiledninger og retningslinjer, mv.

Vi søker nå en KI-forsker som har erfaring med generativ KI og bruk/utvikling av språkmodeller. Arbeidsoppgavene vil være varierte, og vil kreve en person som kan jobbe strukturert og selvstendig, men som også kan samarbeide tverrfaglig med andre ansatte fra bl.a. sykehusene i regionen, UiT og Helse Nord IKT. Arbeidet vil både kunne innebære prosjektarbeid der vi utvikler språkmodeller basert på helsedata fra Helse Nord og prosjekter der vi prøver ut ferdigutviklede modeller og kommersielle KI-verktøy i klinisk praksis. Arbeidssted for stillingen vil være UNN Tromsø.

Det er ønskelig at personen som blir ansatt i denne stillingen både skal jobbe med utvikling av KI og innføring av KI i klinikken, men det kan også bli aktuelt å avgrense det til bare utvikling eller bare innføring, avhengig av erfaringen personen har.

Arbeidsoppgaver

Arbeidsoppgavene vil være varierte og personen vil bidra bredt til de ulike aktivitetene og prosjektene i senteret. Særlig trekker vi fram følgende oppgaver:

planlegging av KI-prosjekter og utvikling av nye ideer
uttrekk og prosessering av helsedata, gjerne i samarbeid med Helse Nord IKT
prosjektarbeid der vi utvikler, fine-tuner og anvender språkmodeller basert på helsedata fra Helse Nord
prosjektarbeid der vi prøver ut ferdigutviklede modeller og kommersielle KI-verktøy i klinisk praksis
i noen prosjekter er det aktuelt med skriving av vitenskapelige artikler
bidra til utvikling av rammeverk for kvalitetssikring og validering av KI-verktøy i helsetjenesten

Stillingen er finansiert for 2,5 år, men det er muligheter for at den kan forlenges eller bli til en fast stilling.

Kvalifikasjoner

Søkere må ha en doktorgrad (PhD) eller mastergrad, helst i kunstig intelligens, informatikk, statistikk, anvendt matematikk, ingeniørfag eller tilsvarende fagområde. Det er akseptabelt hvis graden formelt oppnås innen to måneder etter søknadsfristens utløp. En solid bakgrunn innen KI og maskinlæring generelt er et krav. Det også ønskelig med gode programmeringsferdigheter.

Den ideelle kandidaten har erfaring med bruk av maskinlæring/KI innen helse og en genuin interesse for å utvikle og bruke KI-verktøy til fordel for pasienter og klinikere. Klinisk/medisinsk kunnskap er en fordel. Forskningserfaring og tidligere publikasjoner i maskinlæringskonferanser og tidsskrifter, samt relaterte fagområder, er også en fordel. Personlig egnethet vil bli vurdert, i tillegg til evnen til å jobbe selvstendig og i team.

I tillegg har den ideelle kandidaten følgende egenskaper:

må være ambisiøs og motivert for å utvikle, anvende og implementere ny KI-teknologi som kan forbedre helsetjenester
må ha en sterk bakgrunn innen maskinlæring og informatikk, med interesse for både metodeutvikling og anvendelse av KI-verktøy
bør ha erfaring med generativ KI og språkmodeller på medisinsk tekst og annen helsedata
bør ha erfaring med å utvikle KI-verktøy for praktisk bruk i produksjon
bør ha erfaring med prosjektarbeid, inkludert planlegging, ROS, DPIA, uttrekk av helsedata og gjennomføring
må kunne arbeide selvstendig
må ha gode samarbeidsevner
må kunne snakke og skrive både norsk og engelsk flytende

Personlige egenskaper

kan jobbe strukturert og selvstendig
innehar gode samarbeidsevner
er løsningsorientert
har evne og vilje til å sette seg inn i tekniske problemstillinger og ny teknologi

Personlig egnethet vektlegges.

Vi tilbyr

gunstige pensjons- og forsikringsordninger
lønn i henhold til gjeldende overenskomster og avtaler
en arbeidsplass som er en inkluderende arbeidslivs-bedrift
bedriftshelsetjeneste
medlemskap i KLP
faglig og personlig utvikling
et trivelig og inkluderende arbeidsmiljø

Kontaktinformasjon

Karl Øyvind Mikalsen, Avdelingsleder, +4791565867

Arbeidssted

Hansine Hansens veg 67
9019 Tromsø

Nøkkelinformasjon:

Arbeidsgiver: Universitetssykehuset Nord-Norge HF

Referansenr.: 4890014885
Stillingsprosent: 100%
Engasjement
Søknadsfrist: 16.02.2025

Informasjonskapsler på arbeidsplassen.no

Rapporter annonse