GE Healthcare Lindesnes har gjennom mer enn 10 år brukt innsikt fra produksjonsdata til å øke produksjonskapasitet. Dette skal fortsette gjennom å bruke moderne lagringssystemer og data-analyse til å optimalisere kapasitet, (kjemisk) utbytte, energibruk, utslipp og arbeidsinnsats for å forbli et verdensledende produksjonsanlegg.

Vi er i en prosess for digital transformasjon der beslutningsstøtte gjennom data og data-analyse står sentralt. Det etableres lagringsløsninger for i størrelsesorden 50.000 analoge trender (tidsserier) og lagres i størrelsesorden 200.000 hendelser daglig fra produksjonsutstyret i tillegg til formell dokumentasjon av produktene. Mye av dette er regulert av myndigheter der det stilles strenge krave til dokumentasjon og kvalitetssikring.
GE healthcare globalt har en Enterprise AWS plattform.

For å sikre at investeringene gir ønsket resultat vil vi etablere en gruppe som har ansvar for følgende:

Vedlikeholde eksisterende integrasjoner og presentasjoner (SQL server, SSIS, SSRS, Power BI)
Herde systemene og integrasjonene i forhold til datasikkerhet.
Gi organisasjonen innsikt gjennom å presentere data og dataanalyser.
Legge til rette for datautveksling og data linking.
Utnytte enterprise plattformer.
Være technology watch for å utnytte nye verktøy, metoder og teknologier etter hvert som de modnes.

Gruppen blir en viktig brikke i den digitale transformasjonen. Det legges vekt på å skape et fagmiljø der fagfolk utfordrer og løfter hverandre. Bedriften erkjenner at dette er fagfelt som er i kontinuerlig endring og er avgjørende for fremtidig konkurransekraft. Ansatte vil gjennom deltagelser på kurs og seminarer etc vedlikeholde dagsaktuell kompetanse.

Din profil:

Kjennskap til kvalitetssikring i pharma.
Power BI
ML-Ops
AWS generelt
ETL/ELT Prosesser
Aveva PI (Vision/Events/AF framework)
OPC UA

Dine oppgaver:

Være eller bli bedriftens spesialist på AWS, de funksjoner som er tilgjengelige for GE Healthcare Lindesnes.
Være eller bli bedriftens spesialist på ML-Ops for å kunne hjelpe data-analytikere med å operasjonalisere analyser.
Være eller bli bedriftens spesialist på Power BI datasett for å kunne hjelpe personer som skal lage Power BI presentasjoner.
Ha ansvar for ETL/ELT prosesser for å overføre data til globalt datavarehus.
Utvikle enhetlige og standardiserte prosedyrer for ovennevnte.
Delta i arbeidet rundt datainnsamling og presentasjon av prosessdata

Informasjonskapsler på arbeidsplassen.no

Rapporter annonse