Menneskene er selve DNA-et i DNB. Siden 1822 har kloke hoder jobbet sammen for å finne de beste løsningene for kundene våre. I dag er DNB mye mer enn Norges største bank - vi er en teknologidrevet finansinstitusjon som på stadig nye måter knytter mennesker og ideer til kunnskap og kapital.

Mangfoldig er noe vi er, og inkluderende er noe vi hver dag velger å være. Vi gir rom for deg og dine tanker, og vi lover å gjøre vårt aller beste for at du skal føle deg hjemme hos oss. En jobb i Norges største finanskonsern byr på faglige utfordringer i et spennende arbeidsmiljø med mange muligheter. Gjennom ansatte med ulik kompetanse og bakgrunn kan vi sammen skape en attraktiv og fleksibel organisasjon, tilrettelagt for utvikling og endring.

AI-ingeniør --- FactFlow

Agenter er bare så gode som kunnskapen de får servert. Hjelp oss å bygge plattformen som mater dem.

DNB bygger ut bruken av AI-agenter på tvers av finansielle tjenester. FactFlow er den interne plattformen som gjør agentene pålitelige --- et system for pipeline-orkestrering, kunnskapsuthenting og RAG-baserte chatløsninger. Vi ser etter en ingeniør som tar eierskap til videreutviklingen.

Om rollen

FactFlow er grunnmuren for kunnskapsuthenting og RAG-pipelines i DNB. Det er et monorepo under aktiv utvikling, og vi bruker AI-verktøy tungt i måten vi bygger og drifter det. Du vil ikke få tildelt oppgaver --- du ser problemer, definerer løsninger og leverer.

Teamet er nyetablert og under oppbygging. Du vil være blant de første ingeniørene, noe som gir reell påvirkning på hvordan vi jobber --- og mer ansvar enn du ville fått i et etablert team. Rollen er plassert i Enterprise Data Management (EDM) i Oslo.

Hvem vi ser etter

Vi er ikke primært ute etter en bestemt tech-stack. Vi ser etter en bestemt måte å tenke og jobbe på.

Du er sannsynligvis rett person hvis du:

Får et problem i fanget og umiddelbart begynner å tenke på løsning --- du venter ikke på at noen forteller deg hvordan
Bruker AI til å utforske løsningsrommet raskt --- prototype, sammenligne tilnærminger, stresse ideer --- før du forplikter deg til en retning
Når veien er klar, skifter du til fokusert gjennomføring: bryter ned arbeidet, skriver en spec når det hjelper, og lukker ting med verifiserbare resultater
Vet når du skal vibe code, når du skal planlegge nøye og når du skal kode for hånd
Forstår hva Claude Code, Cursor, GitHub Copilot og agentbaserte workflows gir deg --- og hva de ikke gir deg

Egenskaper vi setter pris på:

Tar eierskap og får ting gjort
Strukturert --- klarer å planlegge og organisere komplekse aktiviteter
Kommuniserer komplekse problemstillinger tydelig, på norsk og engelsk
Analytisk og resultatorientert
Bygger relasjoner og samarbeider godt på tvers av team

Slik jobber vi

Vi jobber iterativt --- utforsk raskt, lever med struktur. I praksis:
Issues og pull requests er grunnenheten for all utvikling
Designbeslutninger dokumenteres som specs og AI-docs før implementasjon
GitHub Enterprise med CI/CD-pipelines for automatisert bygg og test
AI-verktøy (Claude Code og andre) brukes til kodegjennomøring, refaktorering, testskriving og arkitekturanalyse --- ved siden av tradisjonell hands-on koding
Prompting og kontekststyring er reelle ferdigheter, men det er også å vite når man legger AI til side

Du trenger ikke erfaring med et bestemt AI-verktøy. Du trenger genuin nysgjerrighet for hvordan de endrer måten vi jobber --- og motivasjon til å ligge i front.

Teknisk kontekst

FactFlow er et monorepo med tre deler: et Python/FastAPI-backend med 16 pakker, et Go CLI og et React/TypeScript-frontend. Plattformen kjører reaktive pipelines over meldingskøer (Artemis/RabbitMQ/Pulsar), lagrer vektorer i PostgreSQL med pgvector, og eksponerer et REST API med 65 endepunkter.

Du trenger ikke kunne alt fra dag én. Du bør ha:

Solid forståelse for minst ett av lagene (backend, frontend eller CLI)
Evne til å lese og forstå ukjent kode raskt --- gjerne med AI-hjelp
Nok arkitekturforståelse til å skjønne konsekvensene av tekniske valg

Nødvendige ferdigheter

Python
AWS og relevante skytjenester
Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation eller tilsvarende)
CI/CD og DevOps-praksis
Maskinlæring og forståelse for språkmodeller
Norsk og Engelsk på morsmålsnivå

Vi kan tilby

Reelt eierskap i et lite, aktivt team som bygges opp fra bunnen
Hands-on arbeid med de fremste AI-verktøyene og -arkitekturene
Karriere- og utviklingsmuligheter i DNBs datamiljø
Konkurransedyktig lønn og gode fordeler inkludert ansattrente på boliglån, gode forsikringsordninger og firmahytter over hele landet.
Kolleger med ulik faglig bakgrunn og god lagånd

Søk stillingen

Rollen er teknisk krevende og rettet mot utviklere med erfaring. Du trenger ikke kjenne alle konseptene og teknologiene fra dag én, men åpent tankesett, fleksibilitet og læringsvilje er viktig. Vi oppfordrer derfor kvalifiserte til å søke selv om de ikke oppfyller alle kriteriene.

Kontaktpersoner:

Jørn Erik Heigum | jorn.erik.heigum@dnb.no | 90138826

Tanja Appenzeller | tanja.appenzeller@dnb.no | 95760186

Søknadsfrist: 12.04.2026

I søknadsprosessen trenger du kun å laste opp din CV og svare kort på noen stillingsrelaterte spørsmål. Søknadsbrev er ikke et krav, men du kan selvfølgelig laste det opp som et vedlegg om du ønsker.

Vi gjennomfører bakgrunnssjekk av søkere for å verifisere opplysninger som fremgår av CV og annen dokumentasjon. Denne bakgrunnssjekken blir gjennomført av Semac og gjennomføres ikke uten samtykke fra søkeren. Aktuelle søkere vil motta nærmere informasjon om dette.

For stillinger som krever autorisasjon og/eller godkjenning av egnethet, forutsettes fremlagt politiattest. Vi gjør oppmerksom på at vi aldri vil be om BankID-informasjon i søknadsprosessen.

Rapporter annonse