DN Media Group AS søker en Data Scientist med bred erfaring fra forskning på data som tekst, lyd, bilder og tidsserier. Vil du forme fremtidens journalistikk med kunstig intelligens?

Vi ser etter en erfaren Data Scientist som vil være medlem i teamet for redaksjonell KI. Dette er et tverrfaglig team som skal jobbe med løsninger der vi tar i bruk eksisterende KI-verktøy og tilpasser disse til redaksjonelle behov. Rollen skal også drive “ad hoc"-forskning for å støtte gravejournalistikken i Dagens Næringsliv spesielt, og som kan være basert på forskjellige typer data. Du blir ansatt i DN Media Group og vil være en del av fagmiljø for data analyse, data science, ML, AI/BI/Data Engineering/Platform, men vil primært jobbe med KI-teamet og redaksjonen i DN.

Din strategiske rolle:

Som Data Scientist i teamet for redaksjonell KI får du et særlig ansvar for å:

Utforske og evaluere KI-baserte løsninger sammen med resten av teamet.

Bidra til å identifisere initiativer som forbedrer journalistiske arbeidsprosesser og bidrar til nye måter å presentere journalistikk på.

Bidra til å utvikle interne forskningsprodukter og -instrumenter som kan støtte undersøkende journalistikk.

Din daglige hverdag:

Du får jobbe i Norges mest spennende journalistiske miljø og bidra til å gjøre den undersøkende journalistikken enda mer kraftfull.
Du får være med å forme og operasjonalisere Dagens Næringslivs KI-strategi.
Du jobber med dedikerte og dyktige fagpersoner i en internasjonal organisasjon.
Du får påvirke utviklingen av teknologiske løsninger som skaper reell samfunnsverdi.
Du blir del at et sterkt faglig og kompetent miljø av utviklere, designere og produktsjefer.

Din bakgrunn

Vi ser etter deg som har:

Mastergrad eller tilsvarende innenfor journalistikk, statistikk, datavitenskap, økonometri, informatikk eller et annet relevant kvantitativt felt.

Solid erfaring fra bruk av ML/KI-verktøy på forskjellige data som tekst, lyd, bilder og tidsserier.

Dypgående kompetanse i statistiske metoder og modellering.

Meget god kunnskap i Python og relevante biblioteker (f.eks. Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc), og SQL.

Evne til å omsette innsikt og teknologi til løsninger som faktisk løser reelle redaksjonelle behov.

Sterke kommunikasjonsevner -- både på norsk og engelsk.

Liker å holde deg oppdatert på fagfeltet innen tradisjonelle forskningsmetoder, ML og AI.

Vi tror du lykkes best om du har erfaring fra forskning der du måtte ekstrahere metadata fra tekst, bilder, lyd og naturligvis har brukt “vanlige” metoder fra statistikk og maskinlæring.

Høres dette ut som deg?

Send oss en søknad -- Vi vil vurdere søknader selv om du ikke oppfyller alle kravene ovenfor, så ikke la deg skremme hvis du ikke matcher dem perfekt!

Har du spørsmål? Ta gjerne kontakt med:

Igor Pipkin, direktør for Data & Innsikt i DN Media Group, på telefon +47 911 04 044 eller via LinkedIn.

Magnus Aabech, utviklingsredaktør i Dagens Næringsliv, på telefon +47 936 69 215 eller via LinkedIn.

Og for hva som tilbys deg som ny kollega, ta en titt på avdelingen for People & Culture på karrieresidene våre.

Hvem er DN Media Group?

Vi er en arbeidsgiver som ønsker å tiltrekke oss kvalifiserte søkere uavhengig av kjønn, religion, nasjonal eller etnisk opprinnelse, kulturell bakgrunn, sosial gruppe, funksjonsevne, seksuell orientering, kjønnsidentitet, sivilstatus, alder eller politisk mening. Mangfold er grunnleggende for vår kultur, og vi inviterer deg til å være en del av denne kulturen!

DN Media Group er en global mediegruppe som skal vokse og styrke vår posisjon som ledende mediegruppe innen våre prioriterte områder: næringslivsnyheter, sjømat, shipping og energi. Vi har en global tilstedeværelse med publikasjoner på engelsk og norsk, samt kontorer rundt om i verden (Oslo, London, Stamford/New York og Singapore er de største knutepunktene). Vi investerer betydelige ressurser i våre teknologiplattformer og kontinuerlig utvikler både eksisterende og nye løsninger for å imøtekomme målgruppens behov. Våre publikasjoner blir høyt belønnet for journalistikken (Dagens Næringsliv har vunnet SKUP-prisen 20 ganger) og våre innovative løsninger.

Som en del av rekrutteringsprosessen gjennomfører vi ID-sjekker og ved behov en fullstendig bakgrunnssjekk. Kandidater vil bli informert av HR før eventuelle bakgrunnssjekker igangsettes.

Informasjonskapsler på arbeidsplassen.no

Rapporter annonse