Stipendiat i pålitelig generativ KI med kunnskapsverifisering

Om stillingen

Institutt for informasjonsteknologi ved Fakultet for teknologi, kunst og design har en ledig åremålsstilling som stipendiat innen pålitelig KI med verifikasjon av kunnskap. Nåværende arbeidssted for stillingen er på campus Pilestredet i Oslo. I forbindelse med etableringen av ny campus på Lillestrøm kan det bli aktuelt med endring av arbeidssted på et senere tidspunkt. 

Dine ansvarsområder og arbeidsoppgaver vil være å

Dette prosjektet er banebrytende i utviklingen av et nevro-symbolsk KI-rammeverk som adresserer den kritiske «hallusinasjons»-barrieren i generativ KI (GenAI). Per i dag fungerer GenAI-modeller som probabilistiske «svarte bokser» som ofte produserer plausible, men faktisk feilaktig informasjon uten kildehenvisning. Dette utgjør uakseptable risikoer, særlig i høyrisiko-domener som for eksempel utdanning, trafikksikkerhet og fornybar energi.

For å håndtere dette utvikler prosjektet et generaliserbart nevro-symbolsk verifikasjonsrammeverk, med mål om systematisk å transformere GenAI til etterprøvbare, verifiserbare og sosialt ansvarlige systemer for høy-risiko- og datafattige domener. Prosjektet undersøker hybride rammeverk hvor GenAI fungerer som semantiske tolkningsmoduler, mens symbolske logikkmoduler — som resonerer over strukturerte grafer eller regler — fungerer som faktasjekkere. 

Stipendiaten vil utføre følgende oppgaver: 

• rammeverk design og implementering
• utvikling av resonneringsalgoritmer og validering. 

Det primære bruksområdet bygger på en KI-forsterket nettplattform for nord-samisk språklæring. Doktorgradsprosjektet vil utvikle en modulær verifikasjonsmotor integrerti plattformen for å sikre at KI-generert innhold er språklig korrekt og kulturelt passende. To tilleggstilfeller kan velges for å teste generaliserbarheten til det foreslåtte rammeverket: autonom kjøring og informasjonsmodellering for bærekraft.

Det forventes at PhD prosjektet involverer akademisk samarbeid med Karlsruhe Institute of Technology (KIT, Germany).

Stillingen lyses ut som 3 år med 100% forskning, eller 4 år med 75% forskning og 25% annet karrierefremmende arbeid. Det er et mål at kandidaten skal fullføre PhD-programmet/-graden innenfor den besluttede tidsrammen. Beslutningen om 3- eller 4- årigstilling vil bli diskutert som en del av intervjuene i ansettelsesprosessen. 

Som stipendiat ved OsloMet har du mulighet til å søke om stipend for lengre forskningsopphold i utlandet.

Kvalifikasjonskrav

• Mastergrad/hovedfag innen informatikk, matematikk, ingeniørfag eller tilsvarende relaterte fagdisipliner. Graden må normalt inneholde 120 studiepoeng (ECTS). Søkere med mastergrad bestående av mindre enn 120 ECTS må innen søknadsfristen dokumentere at graden kvalifiserer til opptak til doktorgradsstudier i landet hvor mastergraden ble tatt.
• En faglig profil som passer forskningsgruppens og instituttets behov.
• For ansettelse i stillingen stilles normalt følgende karakterkrav:
  • Minimum gjennomsnittskarakter B på emner som inngår i mastergraden.
  • Minimum karakter B på masteroppgave/hovedoppgave.
  • Minimum gjennomsnittskarakter C på emnene som inngår i bachelorgraden. Dersom du har en integrert mastergradsutdanning regnes karakterene fra de tre første normerte studieårene. 
  • Unntak fra karakterkravene er oppgitt på doktorgradsprogrammets nettside (Ingeniørvitenskap - OsloMet).
• Gode engelskkunnskaper, muntlig og skriftlig(Språkkrav for ansatte ved OsloMet)

Godkjent opptak til doktorgradsprogrammet for ingeniørvitenskap (Ingeniørvitenskap - OsloMet) ved Fakultet for teknologi, kunst og design er en forutsetning for stillingen. Det må søkes om opptak til doktorgradsprogrammet innen 3 måneder etter tiltredelsesdato.

Generelle kriterier for ansettelse som stipendiat fremgår av forskriften (Forskrift til universitets- og høyskoleloven- Lovdata).

Det vil være en fordel om du har

• dokumentert sterk kompetanse innen programmering, for eksempel Python. 
• gode analytiske evner og matematisk grunnlag, med en stor interesse for å anvende formell logikk på generative modeller.
• kjennskap til kunnskapsrepresentasjon (f.eks. kunnskapsgrafer og semantiske teknologier); formell resonnering er en fordel.

Personlige egenskaper

• selvmotivert og målrettet
• sterk motivasjon for å gjennomføre et doktorgradsløp.
• god gjennomføringsevne
• evne til å samarbeideogjobbe selvstendig
• gode analytiske ferdigheter
• gode kreative ferdigheter og evne til nytenkning

Personlig egnethet vil bli vektlagt. 

Det er viktig for OsloMet å gjenspeile befolkningen i vår region og vi ønsker alle kvalifiserte søkere velkommen. Vi arbeider aktivt med å utvikle oss videre som en inkluderende arbeidsplass og for å tilrettelegge arbeidsplassen dersom du har behov for det. Har du perioder i livet hvor du ikke har vært i arbeid, utdanning eller opplæring er du også velkommen til å søke hos oss.

Vi tilbyr

• interessante arbeidsoppgaver ved Norges tredje største universitet
• deltakelse i forskningsgruppe og et kreativt og inspirerende fagmiljø
• muligheter til faglig utvikling 
• gode velferdsordninger og et bredt spekter av tilbud av aktiviteter innen kultur og sport 
• låne- og pensjonsbetingelser i Statens pensjonskasse
• en arbeidsplass i sentrum av Oslo med flere kulturelle tilbud 

Stillingen lønnes, i henhold til Hovedtariffavtalene i staten og OsloMets lønnspolitikk i stillingskode 1017 stipendiat, kroner 550 800 per år. Fra lønnen trekkes 2 % pensjonsinnskudd til Statens pensjonskasse (SPK).

Video: https://www.youtube.com/watch?v=SHi5avzdHIk

Søknadsprosess

Vil du søke på stillingen må du søke via vårt rekrutteringssystem.

Innen søknadsfristen må du laste opp følgende dokumenter: 

• søknadsbrev som beskriver din motivasjon for å søke stillingen
• CV, attester og alle sider av vitnemålfor bachelor- og mastergrad. Utenlandsk utdanning bør være godkjent på forhånd, og godkjenningsbrev må isåfall vedlegges. Informasjon finnes via lenken: Godkjenning av utenlandsk utdanning – jobb i Norge | HK-dir
• masteroppgave/hovedoppgave
• eventuelle vitenskapelige arbeider eller lenke til full artikkel
• liste over eventuelle publikasjoner og presentasjoner på internasjonale seminarer/konferanser
• gjerne kontaktinformasjon til to referanser 

Vi behandler kun søknader sendt via vårt elektroniske rekrutteringssystem og alle dokumenter må lastes opp for at din søknad skal behandles.Dokumentene må være på et skandinavisk språk eller engelsk. Oversettelser må være autorisert og du må påregne å fremvise originaler ved et eventuelt intervju.OsloMet gjennomfører kontroll av dokumenter, slik at du som kandidat skal få en reell evaluering og rettferdig konkurranse. Ufullstendige søknader vil ikke bli tatt til vurdering.

For aktuelle stillinger gjennomfører OsloMet bakgrunnssjekk av søkere i samarbeid med en ekstern leverandør, for å verifisere opplysninger som fremgårav tilgjengelige dokumenter. Bakgrunnssjekk skjer alltid med kandidatens samtykke, og ansettelse i disse stillingene forutsetter godkjent bakgrunnssjekk. Aktuelle søkere vil motta nærmere informasjon om dette. 

 

Ønsker du nærmere informasjon om stillingen kan du kontakte:

• Førsteamanuensis Baifan Zhou, email: baifan.zhou@oslomet.no
• Gruppeleder Ellen Sethov, email: ellens@oslomet.no
• For spørsmål av administrativ karakter kontakt hrtkd@oslomet.no

Informasjon til deg som søker

Inkludering og mangfold styrker vår evne til å løse OsloMets samfunnsoppdrag. Derfor ønsker vi medarbeidere med ulike kompetanser, livserfaringer og perspektiver velkommen. Vi arbeider kontinuerlig for å være en inkluderende arbeidsplass, og gjennom dialog tilrettelegger vi for medarbeidere som har behov for det. 

Opplysninger om deg som søker kan publiseres på den offentlige søkerlisten selv om har bedt om at søknaden behandles konfidensielt. Hvis det skjer, vil du bli varslet om det før publiseringen.

Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i statsansatteloven og lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester. Søkere som er i konflikt med dette regelverket vil ikke anses kvalifisert for stillingen.

OsloMet er Charter & Code-sertifisert av EU-kommisjonen med rett til å bruke logoen HR Excellence in Research (HRS4R) og er medlem i nettverket EURAXESS, som bidrar til gode arbeidsvilkår for mobile forskere.

OsloMet har sluttet seg til prinsippene og forpliktet institusjonen til å følge anbefalingene i DORA-erklæringen (sfdora.org) (The San Francisco Declaration on Research Assessment).

Besøk OsloMet på LinkedIn, Facebook, Instagram