Forsker i maskinlæring for værvarsling

Om stillingen

Arbeidet vil bidra til utvikling av operative varslingstjenester for Norge, blant annet gjennom
forbedrede prognoser og nye produkter for tjenestene Yr og Værio. Resultatene skal tas i bruk i METs operative varslingssystemer og bidra til bedre beslutningsstøtte for samfunnet. 

MET samarbeider tett med European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) og en rekke europeiske forskningspartnere om utvikling av maskinlæringsbasert værvarsling. Arbeidet omfatter særlig metoder tilpasset nordiske og arktiske forhold.

Stillingen vil bidra til forskningsdrevet utvikling av nye varslingstjenester for blant annet
energi-, transport- og luftfartssektoren. Dette skjer i samarbeid med brukere og infrastruktureiere som Avinor, fra utvikling av prosjektsøknader til implementering av
løsninger i operativ drift. 

Omtrent halvparten av stillingen vil være knyttet til det 4-årige europeiske forskningsprosjektet CLAIMA (Climate AI Modelling and Analysis), hvor MET bidrar til utvikling, tilpasning og evaluering av AI-baserte klima- og værmodeller samt integrasjon av
disse i europeiske digitale tvilling-plattformer. 

Arbeidsoppgaver og ansvarsområder

• Forskning, utvikling, validering og operasjonalisering av maskinlæringsbaserte
  værvarslingsmodeller
• Utvikling av prognoser og produkter som kan tas i bruk i METs operative
  varslingstjenester, inkludert tjenester som Yr og Værio
• Utvikling av anvendelser i samarbeid med eksterne partnere, for eksempel
  turbulensvarsler for luftfart
• Bidrag til utvikling og evaluering av AI-baserte klima- og værmodeller i det
  europeiske forskningsprosjektet CLAIMA
• Deltakelse i nasjonale og internasjonale forskningsprosjekter, inkludert arbeid med
  nye prosjektsøknader
• Publisering av forskningsresultater og presentasjoner på vitenskapelige konferanser

Kvalifikasjonskrav

• PhD i meteorologi, statistikk, informatikk, fysikk, anvendt matematikk eller tilsvarende
• Solid kompetanse innen maskinlæring og erfaring med praktiske anvendelser
• Meget gode ferdigheter i Python
• Erfaring med Linux-baserte utviklingsmiljøer
• Det er en fordel med bakgrunn fra meteorologi eller erfaring med meteorologiske
  data og verktøy
• Gode samarbeidsevner, både internt og i samarbeid med eksterne partnere
• Evne til å arbeide både selvstendig og i tverrfaglige team
• Gode muntlige og skriftlige kommunikasjonsferdigheter på norsk og engelsk

Vi tilbyr

• Trivelig arbeidsmiljø med spennende faglige utfordringer 
• Medlemskap i Statens Pensjonskasse (SPK) med gode ordninger for pensjon, forsikringer og boligglån (les mer her: https://www.spk.no/Medlemskap-i-SPK/)
• Fleksibel arbeidstid med sommertid 
• Mulighet for en time trening i arbeidstiden i uken
• Stillingen lønnes i henhold til Hovedtariffavtalene i staten som (1109), etter kvalifikasjoner. Lønnsspenn kr. (595.000) - kr. (800.000). Fra lønnen trekkes 2 % lovfestet innskudd til Statens Pensjonskasse.

Mangfold og positiv særbehandling

Vi mener at mangfold er en styrke, og ønsker medarbeidere med ulike kompetanser, fagkombinasjoner, arbeidserfaring, kjønn, livserfaring og perspektiver. Vi oppfordrer alle kvalifiserte kandidater til å søke jobb hos oss uavhengig av etnisk bakgrunn, alder eller funksjonsevne. 

Offentliggjøring av søkerliste til stillinger i offentlig sektor er et viktig prinsipp for å sikre gjennomsiktighet. Dersom du ønsker at ditt navn skal unntas fra søkerlisten må du selv be om det, og gi oss en begrunnelse. For å kunne unntas fra offentlig søkerliste må din begrunnelse for unntak veie tyngre enn hensynet til innsyn i søkerlisten. Dersom din anmoding ikke tas til følge vil du ha anledning til å trekke søknaden. 

Søknaden

Søknaden med CV og andre vedlegg sendes elektronisk via Jobbnorge.no. Legg ved attester og alle sider av vitnemål. Dokumentene må være på norsk, et skandinavisk språk eller engelsk. Oversettelser må være autorisert. Før en eventuell ansettelse vil vi kontrollere dokumentene. Ved utenlandsk utdanning ber vi om at du legger ved en forklaring av karaktersystemet.