AI utviklere - Pretraining

Seksjon for språkmodeller

Nasjonalbiblioteket annonserer nå to faste stillinger som AI-utviklere, lokalisert i Oslo eller Mo i Rana. Vi ser etter kandidater som ønsker å bidra i opplæringsfasen av utviklingen av språkmodeller for norsk og samisk språk, og har kompetanse innen opplæring, finjustering og post-training av språkmodeller.

Arbeidsoppgaver

• Klargjøre datasett for trening og evaluering av modeller
• Trene og evaluere språkmodeller
• Finjuster modeller for spesifikke domener og/eller oppgaver
• Arbeid med instruksjonsjustering, tilpasning, og resonnering
• Tilgjengeliggjøre modeller og yte brukerstøtte
• Dokumentere resultater og bidra til vitenskapelige publikasjoner

Kvalifikasjoner

Vi ser etter kandidater med utdanning tilsvarende minst en mastergrad i informatikk, helst med spesialisering i språkteknologi, maskinlæring, eller HPC, eller tilsvarende relevant arbeidserfaring.

• Utvikling, evaluering og bruk av maskinlæringsmodeller
• Språkteknologi og databehandling
• Særlig god kompetanse om High Performance Computing (HPC)-plattformer kreves, spesielt erfaring med Olivia i Norge, LUMI i Finland og EuroHPC-nettverket
• Kjennskap til fler-node-trening av store språkmodeller i stor skala, inkludert kjøringer over 256 GPU-er
• Sterke ferdigheter i Python og god erfaring med Git/GitHub, Linux, Bash og SSH
• Det kreves kunnskap om Hugging Face, Megatron-LM og overvåket finjusteringsrammeverk som LlamaFactory og Axolotl
• Docker og Apptainer/Singularity kreves
  
• Solid erfaring med å jobbe med Slurm og andre oppgave-orkestratorer kreves
  
• Noe kunnskap om post-training kreves, inkludert minimum supervised fine-tuning (SFT)
  
• Solid forståelse av transformerarkitekturer, relevant matematisk grunnlag og treningsdynamikk for LLM-er
  
• Erfaring med å bygge eller anvende LLM-systemer, med god forståelse av deres kapabiliteter, begrensninger, risiko og praktiske bruksområder
  
• Erfaring med å automatisere arbeidsflyter med LLM-agenter, gjerne med flertrinns verktøykalling
  
• Erfaring fra lignende arbeid kreves og må dokumenteres

 

Ønskelige kvalifikasjoner:

• Erfaring med kodeagenter eller agent-rammeverk som Claude Code, OpenCode, Codex CLI eller lignende
• Erfaring med autoresearch eller beslektede systemer
• Kjennskap til inferens- og serveringsrammeverk som vLLM, vLLM-Omni, llama.cpp og SGLang
• Erfaring med RL- eller post-treningsmetoder, inkludert RLAIF
• Kjennskap til CI/CD, GitHub Actions, LoRA, Unsloth, modellfletting eller MergeKit
• Erfaring med å skrive ML-kjerner eller shaders i CUDA, Triton, Vulkan eller Metal
• Erfaring med forsterkningslæringsmetoder for språkmodeller, inkludert DPO, REINFORCE og GRPO, er ønskelig
• Deltakelse i open source prosjekter vil bli vektlagt

 

Sikkerhetskrav
Stillingen krever at du oppfyller virksomhetens krav til personellsikkerhet. Kravene for denne stillingen tilsvarer sikkerhetsklarering og autorisasjon på HEMMELIG nivå.

Personlige egenskaper

• Strukturert og presis
• Gode samarbeidsevner
• Evne til å kommunisere klart og tydelig om språkteknologiske problemstillinger
• Evne til å jobbe selvstendig og effektivt Personlig egnethet vektlegges

Vi tilbyr

• To faste stillinger
• Stillingskode 1087 (senioringeniør). Lønn etter statens lønnsregulativ i lønnsspennet 580 000–725 000, avhengig av kvalifikasjoner, kompetanse og erfaring. For særlig kvalifiserte søkere kan høyere lønn vurderes
• Fleksitid og betalt overtid
• Sommertid og betalt lunsjpause (7 timer, sommer og 7 t 45 min., vinter)
• Medlemskap i Statens pensjonskasse Nasjonalbiblioteket er en IA-virksomhet

Kontaktinformasjon

Javier de la Rosa, Seksjonsleder, +34 675 131 856, javier.rosa@nb.no
Spørsmål om søknad og cv, Personal@nb.no

Arbeidssted

Finsetveien 2
8624 MO I RANA

Nøkkelinformasjon:

Arbeidsgiver: Nasjonalbiblioteket

Referansenr.: 5109640911
Stillingsprosent: 100%
Fast
Søknadsfrist: 03.05.2026