Vi søker Data Scientist for Enterprise IAM

Menneskene er selve DNA-et i DNB. Siden 1822 har kloke hoder jobbet sammen for å finne de beste løsningene for kundene våre. I dag er DNB mye mer enn Norges største bank - vi er en teknologidrevet finansinstitusjon som på stadig nye måter knytter mennesker og ideer til kunnskap og kapital. Mangfoldig er noe vi er, og inkluderende er noe vi hver dag velger å være. Vi gir rom for deg og dine tanker, og vi lover å gjøre vårt aller beste for at du skal føle deg hjemme hos oss. En jobb i Norges største finanskonsern byr på faglige utfordringer i et spennende arbeidsmiljø med mange muligheter. Gjennom ansatte med ulik kompetanse og bakgrunn kan vi sammen skape en attraktiv og fleksibel organisasjon, tilrettelagt for utvikling og endring. DNB søker Data scientist for Enterprise IAM

Group Security har ansvaret for å lede det helhetlige sikkerhetsarbeidet og bekjempelsen av finansiell kriminalitet i DNB, og sammen med resten av organisasjonen jobber vi for å levere sikre, stabile og brukervennlige tjenester til kundene våre og til samfunnet. Divisjonen består av over 350 personer, og er et av Norges største kompetansemiljøer på området.

Om rollen

Vi søker en data scientist til teamet Data & Automation i Operational Security. Teamet vårt har som hovedoppgave å øke automatiseringen, utvikle integrasjoner og bruke data og rapportering for å forbedre effektiviteten.

Målet er å støtte utviklingen av hvordan vi gjennomfører identitets- og tilgangsstyring i konsernet. Med over 14 000 brukere, tusenvis av servicekontoer og hundretusenvis av tilgangsgrupper som styrer over 800 forretningsapplikasjoner, opererer vi i et komplekst landskap der teknologi og prosess møtes. Alle disse identitetene skal til enhver tid være under konsernets kontroll, i tråd med prinsipper for god tilgangsstyring.

Som data scientist vil du ha som hovedoppgave å bidra med analyse og modellering av våre datakilder for å styrke og automatisere tilgangsstyringen i bedriften.

Sentrale arbeidsoppgaver

• Samle inn, analysere og strukturere store datamengder for innsiktsbasert forbedring av prosesser og tilgangsstyring.
• Utvikle og vedlikeholde verktøy og brukerveiledninger, samt designe og implementere datamodeller og integrasjoner.
• Presentere data på en måte som beslutningstakere forstår, med visualiseringer. Lage dataprodukter tilpasset konsumentenes behov, i tillegg til dialog med tekniske ressurser og forretningen.
• Optimalisere og automatisere databruk på tvers av plattformer, samt identifisere trender og forbedringsmuligheter.
• Bidra til utvikling av rammeverk for risikoscoring av tilgangsrettigheter og brukere.
• Drive kontinuerlig forbedring og være pådriver for bruk av kunstig intelligens i IAM-løsningene.
• Teste, analysere og simulere effekter av endringer, og sikre høy kvalitet gjennom hele utviklingsprosessen.
• Samarbeide tett med andre team, fagmiljøer og sluttbrukere for å forstå behov, lage effektive løsninger og implementere funksjonalitet.

Personlige egenskaper

• Være strukturert og ha sterke analytiske evner.
• God skriftlig og muntlig framstillingsevne på norsk og engelsk.
• Gode samarbeid og kommunikasjonsevner samt evne til å dele kunnskap og erfaringer med kollegaer.
• Kan jobbe både selvstendig og i team.
• Prioriterer oppgaver og bruker tid og ressurser effektivt.

Ønsket kompetanse og erfaring

• Relevant høyere utdanning (erfaring kan kompensere for utdanningskravet).
• Erfaring med større leveranser og evne til å forstå og forbedre komplekse prosesser.
• Erfaring med å håndtere store datamengder.
• Erfaring med utvikling av dataplattformer, visualisering og rapportering (f.eks. Power BI/Streamlit eller tilsvarende verktøy).
• Sterke programmeringsferdigheter, spesielt i Python, SQL.
• Kjennskap til cloud-plattformer som AWS og Azure.
• God kjennskap til DevOps-prosesser med git-versjonskontroll, CI/CD-rutiner.
• Kjennskap til Fabric, Snowflake og/eller Databricks er en fordel.
• Fordel med kompetanse innen AI/maskinlæring/LLM og modellutvikling.
• Fordel med IAM, risikostyring eller IT-sikkerhetserfaring.

Hvorfor søke stillingen?

IAM er sentralt for DNBs digitale transformasjon, og sikrer trygg og effektiv bruk av AI og automatisering gjennom riktig tilgangsstyring. Som data scientist vil du bidra til å bygge og videreutvikle fundamentet for å realisere verdien av avansert teknologi. Du blir del av et sterkt fagmiljø med et viktig samfunnsoppdrag, får utfordrende oppgaver og mulighet til faglig og profesjonell utvikling - sammen med dyktige kolleger.

Hvis dette samsvarer med dine ambisjoner og kompetanse, oppfordrer vi deg til å søke.

Kontaktperson

Seksjonsleder, Torgeir von Essen / +47 414 13 825

Søknadsfrist: 16.01.26

I søknadsprosessen trenger du kun å laste opp din CV og svare kort på noen stillingsrelaterte spørsmål. Søknadsbrev er ikke et krav, men du kan selvfølgelig laste det opp som et vedlegg om du ønsker. Vi gjennomfører bakgrunnssjekk av søkere for å verifisere opplysninger som fremgår av CV og annen dokumentasjon. Denne bakgrunnssjekken blir gjennomført av Semac og gjennomføres ikke uten samtykke fra søkeren. Aktuelle søkere vil motta nærmere informasjon om dette. For stillinger som krever autorisasjon og/eller godkjenning av egnethet, forutsettes fremlagt politiattest. Vi gjør oppmerksom på at vi aldri vil be om BankID-informasjon i søknadsprosessen.