Junior Data Scientist

Vil du bygge modeller som faktisk brukes – i et domene der de gjør en reell forskjell? Vi søker en Data Scientist som vil utvikle prediktive modeller, eksperimentere med nye metoder, og utforske hvordan tradisjonell maskinlæring og generativ AI kan forsterke hverandre.

Hos oss jobber du med rike pensjonsdata og får bygge løsninger fra hypotese til produksjon. Du vil utvikle modeller som forbedrer våre prosesser, designe eksperimenter for å måle effekt, og bidra til våre LLM-baserte systemer der maskinlæring og storspragmodeller spiller sammen. Teamet vårt består av analytikere og dataingeniører, og du får jobbe tverrfaglig med SPKs tjenesteavdelinger.

Vi mener at inkludering og mangfold er en styrke. Vi ønsker medarbeidere med ulike kompetanser, fagkombinasjoner, livserfaring og perspektiver for å bidra til enda bedre oppgaveløsning. Vi vil tilrettelegge for medarbeidere som har behov for det. Aktuell tilrettelegging kan for eksempel være tekniske hjelpemidler, tilpasning av møbler eller endring av rutiner, arbeidsoppgaver og arbeidstid.

Arbeidsoppgaver

• Utvikle og validere prediktive modeller på pensjonsdata – fra feature engineering til produksjonssetting
• Designe og evaluere eksperimenter og A/B-tester for å måle effekten av nye løsninger
• Utforske hybrid-tilnærminger der LLM-er og generativ AI kombineres med klassisk modellering
• Bidra til utvikling av ende-til-ende KI-systemer der modeller inngår som byggesteiner
• Jobbe med MLOps-praksis for å sikre at modeller er reproduserbare, monitorerte og versjonerte
• Formidle resultater og innsikt til både tekniske og ikke-tekniske interessenter

Kvalifikasjoner

• Du har en sterk faglig interesse for modellering og maskinlæring, og du liker å gå i dybden i forskjellige domener.
• Høyere utdanning innen realfag, datavitenskap, statistikk eller lignende
• God kompetanse i Python og/eller R for databehandling, modellering og analyse
• Solid forståelse av maskinlæringsmetoder – prediktive modeller, statistisk analyse, og gjerne også dyp læring
• Interesse for hypotesedrevet arbeid, A/B-testing og måling av modelleffekt
• Evne til å presentere komplekse resultater på en forståelig måte
• Gode kommunikasjonsevner på norsk, både muntlig og skriftlig

Personlige egenskaper

• Du er nysgjerrig, kreativ og løsningsorientert
• Du er selvstendig og analytisk, og evner å sette deg inn i komplekse problemstillinger
• Du formidler det som for andre er komplisert, på en enkel og forståelig måte
• Du er en lagspiller og samhandler godt

Vi tilbyr

• Sterkt faglig og sosialt miljø med store utviklingsmuligheter
• En trygg og forutsigbar arbeidsplass med lite byråkrati
• Mulighet til å løse vårt samfunnsoppdrag der vi sørger for forutsigbarhet, trygghet og sikkerhet for våre medlemmer
• En av Norges beste pensjonsordninger, gode forsikringsordninger og mulighet for gunstig boliglån.
• Gode og fleksible løsninger for hjemmekontor (hybrid)
• Sentral plassering i moderne lokaler på Skøyen med kort vei til buss, trikk og tog
• Kontorløsning med universell utforming og heis i bygget
• Eget idrettslag, tilbud om gruppetrening og rabatt på treningssenter.
• Sommertid
• Tilgang til firmahytte på Hafjell (Støyva) til leie for alle ansatte
  

Som ansatt hos oss vil du bli medlem i Statens pensjonskasse, som gir deg mange goder i tillegg til livsvarig alderspensjon og AFP. Du kan ha rett til økonomisk støtte hvis du blir syk eller ufør, familien din kan ha rett til økonomisk støtte når du dør, du blir forsikret mot yrkesskade eller yrkessykdom, og du får gode betingelser på boliglån. Du kan lese mer om ansattgodene dine på spk.no/medlemskap-i-spk.

Generell informasjon

Vi gjennomfører bakgrunnssjekk i utvalgte rekrutteringer. Bakgrunnssjekken gjennomføres av Semac AS, og blir utført etter samtykke fra deg som søker. Aktuelle søkere vil motta nærmere informasjon om dette.

I enkelte rekrutteringer gjennomfører vi evne- og/eller personlighetstest. Aktuelle kandidater vil motta nærmere informasjon om dette. 

Vi ber om at du legger ved alle relevante attester og vitnemål når du søker.  I henhold til offentlighetsloven gjør vi oppmerksom på at om søkeren kan bli offentliggjort selv om søkeren har bedt om ikke å bli oppført på søkerlisten. Vedkommende vil i tilfelle bli varslet om dette på forhånd. 

Kontaktinformasjon

Bjørn Erik Korum Hansen, KI Lead , 411 03 460

Nøkkelinformasjon:

Arbeidsgiver: Statens pensjonskasse

Referansenr.: 5111279913
Stillingsprosent: 100%
Fast
Søknadsfrist: 27.04.2026