Erfaring med AI og maskinlæring?

OBOS satser stort på modernisering av våre IT systemer, og har gjort et strategisk valg i bruk av Microsoft platformen. Microsoft Azure, Power Platform, Dynamics 365, Customer Insight med flere benyttes for innhenting av kildedata, og Microsoft Fabric til sammenstillig, lagring og analyse av data. Analyse teamet i OBOS benytter denne plattformen i sitt arbeide med mål om å tilrettelegge for en enda bedre innsikt og beslutningsgrunnlag ut til forretningsområdene. basert på de dataene vi har. Utarbeidelse av modeller gjennom bruk av maskinlæring og AI er viktig for å gjøre oss i OBOS mer spisset og presise i våre handlinger. Løsningene skal sørge for at vi får en enhetlig og god innsikt om alle våre medlemmer, kunder og interessenter, og legge til rette for data- og innsiktsdrevne handlinger.

Som Data Scientist hos oss vil du være med å bygge opp et miljø rundt AI og maskinlæring i OBOS. Du vil bidra til at vi får maksimalt ut av de data som samles inn og at vi utnytter de teknologiske muligheten som ligger i plattformen. Videre vil du bidra med at forretning får en god innsikt i og forståelse av resultatene som utarbeides. Du har god erfaring med å skape innsikt fra strukturerte data for å løse forettningsproblem, erfaring med å lage protoype løsninger, kunnskap eller erfaring med å operasjonalisere maskinslæringsmodeller, og kan tolke og videreformidle resultatene fra dette på en god og lettfattelig måte.

Du vil har stor frihet til å forme rollen, og dette tror vi motiverer deg!

Området Medlem og konsernfunksjoner består av flere utviklingsteam og denne stillingen inngår i analyse-teamet Anvendt Innsikt. Stillingen rapporterer til team lead, og arbeidssted er Construction City på Ulven.

Arbeidsoppgavene vil være varierte og inkluderer:

• Ta ansvar for utnyttelse av data gjennom maskinlæring og AI, for at OBOS skal få en bedre forståelse for og innsikt i sine medlemmer, kunder og boliginteressenter
• Bidra i utvikling og implementasjon av maskinlæringsmodeller, og påse at disse er tilrettelagt ihht. best practice
• Holde dialog med forretning for å avklare hvilke analyse-, innsikts- og rapporteringsbehov de har
• Utvikle rapporter og fremstille data på en lettfattelig måte gjennom bruk av Power BI i skyen
• Bidra i utformingen av en god rapporteringsarkitektur, og hvordan tilgjengeliggjøre innsiktene til de enkelte brukergruppene
• Bidra med å tilrettelegge for innsamling og strukturering av nødvendig datagrunnlag primært for bruk til maskinlæring
• Bidra til at data vi samler inn, modellerer og lagrer er ihht. gjeldende lover og regler
• Bidra i vedlikehold/forvaltning av gjeldende løsninger
• Delta i videreutvikling av OBOS sin satsning på modernisering av IT-plattformen

Dine kvalifikasjoner:

• Høyere relevant utdannelse, men betydelig relevant erfaring i utarbeidelse av maskinlæringmodeller og bruk av AI til innsikt kan kompensere for formell utdannelse
• Har du kunnskap om utnyttelse og bruk av de analyseverktøyene som ligger i Azure platformen og da primært Azure Machine Learning, kunnskap om mulighetene som ligger i Microsoft Fabric, samt bruk av Power BI som presentasjonslag og hvordan fremstille data på en tydelig og lettfattelig måte så er dette et pluss
• Behersker godt både SQL og Phyton
• God formidlingsevne på norsk, både muntlig og skriftlig (arbeidsspråket er norsk)

Dine personlige egenskaper:

• Du er ansvarsbevisst, med høy gjennomføringsevne
• Du har god teknisk innsikt, en nysgjerrig tilnærming til oppgaver og evnen til å holde deg både faglig og teknisk oppdatert
• Du liker å jobbe med nye teknologier, og utforske mulighetene som ligger i dette
• Du jobber systematisk, er velorganisert og selvgående
• Du håndterer flere problemstillinger samtidig og har høy arbeidskapasitet
• Du har erfaring fra større komplekse organisasjoner, gjerne konsern med flere forretningsområder
• Du er positiv og løsningsorientert som person

Hva kan vi tilby deg?

OBOS er godt i gang med å bygge opp nytt datavarehus på Microsoft Fabric og jobber strategisk med å utnytte mulighetsrommene som denne platformen tilrettelegger for. Teamet Anvendt Innsikt benytter seg av den samme teknologiske platformen sammen med Azure Machine Learning i sitt arbeide, og bruker dataene tilgjengelig i datavarehuset for utarbeidelse av maskinlæringsmodeller, analyser og innsikt.

Du får muligheten til å bidra i oppbyggingen av et maskinlæringsmiljø i OBOS og sette føringer for hvordan OBOS skal utnytte AI og drive maskinlæring fremover. Dette både i form av hvilke teknologier som skal benyttes i valgte platform, men også hvilke data (interne og eksterne) som skal brukes til å skape innsikt. Du vil i stor grad påvirke utformingen av stillingen.

Brenner du for å jobbe med Microsoft teknologi, og utforske mulighetene som ligger i den valgte tekniske platformen så er OBOS arbeidsplassen for deg. Vi kan love deg en spennede hverdag, mange utfordringer og muligheten til å bli blandt de fremste innenfor ditt område.

Hos oss får du mer enn en jobb -- du blir en del av et fellesskap med et tydelig samfunnsoppdrag. Vi bygger ikke bare boliger, vi bygger nabolag, muligheter og framtid.

Vi ser alltid framover og utfordrer det etablerte. Du får rom til å tenke nytt, prøve og lære. Enten du er opptatt av teknologi, bærekraft, prosjektledelse eller kommunikasjon, finnes det muligheter for deg til å utvikle deg videre.

Vi mener at vi er best sammen . Derfor jobber vi på tvers av fag og team, og heier på hverandre for å nå felles mål. Du vil jobbe med flinke folk som er like opptatt av kvalitet som samarbeid, mangfold og inkludering.

Vi er her for å gjøre en positiv forskjell . Vi har hjerte for kundene, medlemmene og samfunnet rundt oss. Hos oss merker du at jobben din betyr noe -- for flere enn bare deg selv.

Vi tilbyr fleksibilitet i hverdagen, konkurransedyktige betingelser og gode ordninger for pensjon, forsikring og ferie.

\#LI-Hybrid

Nysgjerrig på hvordan det er å jobbe i OBOS? Besøk karrieresiden vår obos.no/dette-er-obos/jobb-i-obos

Hos oss blir du en del av et mangfoldig arbeidsmiljø der alle er like mye verdt. Alle kvalifiserte kandidater oppfordres til å søke, uavhengig av alder, kjønn og bakgrunn.