Vil du jobbe med samfunnsvitenskapelige data, analyse og programmering?

I ideas2evidence jobber vi med store, samfunnsvitenskapelige datainnsamlinger som gir beslutningsgrunnlag for departementer, direktorater og kommuner, og data til forskning og forvaltning. Grunnet økende oppdragsmengde søker vi nå en ny kvalitetsbevisst kollega som er analytisk anlagt, og som ønsker å bruke programmering og statistikk til å bygge kunnskap med høy samfunnsrelevans.

Som ansatt hos oss vil du inngå i en faggruppe med ansvar for datainnsamling og databehandling, analyse, rapportering og metodeutvikling i bedriften. Vi søker deg som har gode programmeringskunnskaper i R og/eller Python, som kan forbedre og vedlikeholde dataflyten i våre prosjekt, og som klarer å tenke nytt om hvordan man kan innhente, fange og bruke data fra forskjellige kilder. Sentrale oppgaver vil være å gjennomføre og dokumentere spørreundersøkelser, oppdatere og utvikle databaser, samt bidra med analyser som bygger ny kunnskap for våre oppdragsgivere. I samarbeid med andre vil du også få muligheten til å videreutvikle nye metoder og løsninger for datainnsamling og rapportering.

ideas2evidence er en kunnskapsbedrift som setter høye krav til eget arbeid. Du vil inngå i et sterkt og kompetent fagmiljø med mange utfordrende og spennende oppgaver. Arbeidsoppgavene vil være varierte og kan avhenge av kompetanse og erfaring. Du trenger ikke ha praktisk erfaring med alt vi etterspør. Det viktigste er at du synes det vi gjør virker spennende, og at du er motivert for å utvikle oss og deg selv videre. Vi ønsker en person med evne til å ta ansvar og arbeide selvstendig, men også til å samarbeide om felles mål. Du evner å ta initiativ og komme med løsninger i en stilling hvor det er mulig å forme egen arbeidsplass.

Vi ønsker at du inkluderer et søknadsbrev, men teksten trenger ikke være lang. Skriv gjerne litt om din motivasjon for å søke og hva som gjør deg til en aktuell kandidat. Vi er interessert i å lese om konkrete eksempler der du har jobbet med datainnsamling, databehandling eller analyse, og hvilken rolle du selv har hatt i dette arbeidet. Si gjerne noen ord om dine personlige egenskaper og hvordan du er som kollega.

Arbeidssted: Oslo eller Bergen.

Arbeidsoppgaver

• Tilrettelegge, lagre, vedlikeholde og kvalitetssikre data

• Bruke og videreutvikle løsninger for datahåndtering, datadokumentasjon og dataflyt

• Bidra i utvikling og implementering av strategier for datainnsamling

• Programmere spørreskjema i survey-system

• Analysere og visualisere kvantitative data

• Vedlikeholde og videreutvikle bedriftens kodebase

Kvalifikasjoner

Du må ha:

• Utdanning på masternivå, eller bachelornivå for den riktige kandidaten (Relevant utdanningsbakgrunn kan f.eks. være statsvitenskap, samfunnsøkonomi, informatikk, social data science, m.fl.)

• Gode programmeringskunnskaper i R og/eller Python

• Kompetanse på kvantitativ metode og statistisk analyse

• Gode analytiske evner

• Gode norskkunnskaper, både muntlig og skriftlig

Det er en fordel om du også har:

• Relevant arbeidsefaring, men nyutdannede oppfordres også til å søke

• Erfaring med HTML/CSS/Javascript, eller ønske om å lære

• Erfaring med databaser (SQL)

• Erfaring med visualiseringsløsninger (PowerBI, Shiny, etc.) og R-bibliotek som tidyverse og ggplot2

• Erfaring med spørreundersøkelser

• Kunnskap om håndtering av persondata

• Erfaring med maskinlæring og kunstig intelligens

Personlige egenskaper

Du har:

• Et kompromissløst forhold til kvalitet og nøyaktighet

• Faglig nysgjerrighet, kreativitet og evne til å se nye løsninger

• Evne til selvstendig arbeid og til å ta initiativ

• Gode samarbeidsevner

• God gjennomføringsevne og evne til å håndtere flere oppgaver parallelt

• Evne og ønske om å videreutvikle deg selv og organisasjonen

• Evne til å bidra til vårt gode sosiale miljø

Vi tilbyr:

• Et faglig sterkt miljø med gode muligheter for videreutvikling

• Spennende og utfordrende arbeidsoppgaver

• Trivelige lokaler med sentral beliggenhet

• Et hyggelig og uformelt arbeidsmiljø

• Konkurransedyktig lønn og kollektiv bonusordning

• Fleksibel arbeidstid

• Ordning med fri telefon

• Trening i arbeidstiden