Leder Innsikt og dataanalyse (VP insights and analytics)

Vil du være med å realisere Statnetts dataambisjon – og bygge neste generasjons
beslutningsevne for kraftsystemet?
I Statnett står vi midt i den grønne omstillingen, og ny teknologi og digitale løsninger er helt
avgjørende for at vi skal lykkes med samfunnsoppdraget vårt. Avdelingen Data og analyse
har det overordnede ansvaret for å utvikle og forvalte forutsetningene som gjør at Statnett
kan bruke data i strategisk verdiskaping, effektiv drift og bedre beslutninger.
Vi søker en leder som skal utvikle og lede Statnetts Center of Excellence for innsikt og
analyse, og sikre felles retning, kvalitet og gjenbruk i hvordan innsikt utvikles og brukes på
tvers av virksomheten.Seksjonen er organisert under avdelingen Data og analyse, og du vil
rapportere direkte til leder for Data og analyse.

Om rollen og ansvarsområdet
Statnett har et samfunnskritisk oppdrag: Vi planlegger, utvikler og drifter kraftsystemet som
binder Norge sammen – og som muliggjør det grønne skiftet. I årene fremover skal vi
gjennom en av de største utviklingsperiodene i vår historie, med økt kompleksitet, høyere
tempo og stadig større behov for gode beslutninger.
Data, analyse og kunstig intelligens blir avgjørende for hvordan vi lykkes. Vi skal bruke data
både til å forbedre drift, utvikle virksomheten og ta bedre strategiske valg – samtidig som vi
samhandler med et bredt økosystem av aktører i energisektoren.
Nå søker vi deg som vil lede arbeidet med å gjøre innsikt til en integrert del av hvordan hele
Statnett jobber – ikke som rapporter på siden, men som en naturlig del av
beslutningsprosessene hver dag,
Vi jobber etter en føderert styringsmodell der forretningsområdene selv eier sine analyse- og
domeneleveranser. Over tid skal din seksjon transformeres fra et sentralt leveransemiljø til
en rendyrket styrende, fasiliterende og muliggjørende funksjon. Ditt oppdrag blir å levere
rammene, standardene, verktøyene og kompetansen som sikrer samspill og skalerbarhet på
tvers av hele organisasjonen.

Arbeidsoppgaver

 

Dine viktigste oppgaver vil være:
● Lede seksjonen med personal-, resultat- og økonomiansvar, og bygge et sterkt,
samhandlende fagmiljø preget av kontinuerlig læring. Seksjonen har i dag ca 10 fast
ansatte
● Sette retning og etablere felles standarder, mønstre og beste praksis for analyse-,
rapporterings- og innsiktsarbeid i hele organisasjonen
● Definere og drive frem en AI-enabled innsiktskapabilitet på tvers av Statnett, ved å
utnytte analytisk KI, språkmodeller og agentbaserte grensesnitt for å gjøre innsikt
kontinuerlig tilgjengelig
● Ha samlet oversikt over innsiktsarbeidet på tvers av domener for å identifisere gap,
unngå overlapp og sikre maksimal gjenbruk
● Sikre at bruk av kunstig intelligens i innsiktsarbeidet standardiseres, skalerer effektivt
og gir en tydelig, målbar forretningseffekt
● Etablere selvbetjent innsikt som standard og drive systematisk kompetanseheving,
slik at forretningsområdene selvstendig kan utvikle og bruke datadrevet innsikt
● Samarbeide tett med Seksjonene for Data Engineering, Data Science, Dataplattform
og Data Governance for å sikre at morgendagens analysebehov understøttes
optimalt av det felles datafundamentet.
● Følge opp organisasjonens modenhet på feltet, og bidra aktivt til at innsikt og analyse
blir en integrert del av beslutningsprosessene våre

Kvalifikasjoner

● Høyere utdannelse på minimum bachelor- eller masternivå, foretrukket innen
teknologi, IT, data science, økonomi eller andre relevante fag. Lang og særlig
relevant erfaring kan kompensere for utdanningskravet.
● Solid ledererfaring fra komplekse organisasjoner med mange grensesnitt, gjerne fra
matrise- eller tverrfaglige miljøer.
● Dokumentert erfaring med analyse, innsikt eller datadrevet beslutningsstøtte.
● Svært god forståelse for samspillet mellom forretning, data og teknologi, og evne til å
bygge bro mellom disse.
● Sterk interesse for hvordan kunstig intelligens endrer beslutningsprosesser og
organisasjoner, kombinert med en genuin evne til å omsette ny teknologi (KI) til
praktisk og skalerbar verdi.
● God skriftlig og muntlig fremstillingsevne på både norsk og engelsk.
Det er en fordel om du også har erfaring med:
● Etablering eller ledelse av faglige styringsmodeller, Center of Excellence (CoE) eller
tilsvarende funksjoner.
● Arbeid i fødererte organisasjonsmodeller og systematisk enablement
(muliggjøring/kompetanseheving) av desentraliserte fagmiljøer.
● Dataplattform, moderne BI/analytics eller avansert analyse.
● Praktisk bruk eller implementering av KI-løsninger, for eksempel analytiske modeller,
språkmodeller eller nye, intelligente innsiktsgrensesnitt.

Personlige egenskaper

Personlige egenskaper
Du er en resultatorientert planlegger som evner å prioritere, forenkle og ta beslutninger. Du
har en gründerånd som oppmuntrer til nytenkning og gir medarbeidere tillit og handlingsrom
til å vokse. Samtidig er du en utpreget lagspiller og relasjonsbygger som trives med en bred
kontaktflate, er nysgjerrig på mennesker og fag, og brenner for å skape et godt, tverrfaglig
samarbeidsmiljø.

Vi tilbyr

Hvorfor skal du velge å jobbe i Statnett?
● Vi setter helse, miljø og sikkerhet foran alt
● Vi forvalter landets viktigste infrastruktur
● Vi tilrettelegger for utvikling, vekst og gode prestasjoner
● Vi legger til rette for god balanse mellom jobb og fritid
● Fleksibel arbeidstid og mulighet for en hybrid arbeidshverdag
● Interessante og utfordrende arbeidsoppgaver i sterkt fagmiljø
● Tverrfaglig og dynamisk arbeidsmiljø med gode kolleger
● Konkurransedyktig lønn og gode utviklingsmuligheter
● Svært gode pensjons- og forsikringsordninger
● Bedriftshelsetjeneste, treningsstudio, firmahytter og gode muligheter til å være sosial
gjennom kor, revy med mer

Kontaktinformasjon

Robert Larsen, Senior advisor - Randstad, 94878163, robert.larsen@randstad.no
Arild Nebb Ervik, SVP Data and analytics, +4792686297, arild.ervik@statnett.no>

Arbeidssted

Nydalen Allé 33
0484 Oslo

Nøkkelinformasjon:

Arbeidsgiver: Statnett

Referansenr.: 5153167906
Stillingsprosent: 100%
Fast
Søknadsfrist: 31.08.2026