Senior Data scientist

Vil du jobbe med algoritmer og prognoser som sikrer Norges strømforsyning? 

Kraftsystemet er en av verdens største maskiner, og vi jobber med å gjøre den enda bedre! Det er avgjørende med datadrevet innsikt når kompleksiteten i et digitalisert kraftsystem øker, derfor øker vi innsatsen på å benytte data, avanserte modeller og kunstig intelligens for å automatisere, digitalisere og effektivisere.

Som data scientist hos oss får du muligheten til å jobbe med noen av Norges mest samfunnskritiske og spennende datasett. Vi har modeller av hele det nordiske kraftsystemet, sanntidsdata fra sensorer, værdata, og markedsdata – alt du trenger for å utvikle innsikt og modeller som kan forbedre effektiviteten, kapasiteten og sikkerheten i strømnettet.  Data Science-seksjonen har 19 ansatte med kompetanse innen programvareutvikling kombinert med maskinlæring, matematikk, optimering og kraftsystemanalyser.  Hos oss kan du jobbe med problemstillinger knyttet til både anleggene og driften av kraftsystemet, for eksempel:

• Prediksjon av forbruk, produksjon, reservebehov og ubalanser i kraftsystemet ved hjelp av KI
• Løsninger som hindrer overlast i nettet som del av automatisert balansering av kraftsystemet
• Systemer som gir økt utnyttelse av våre anlegg gjennom bruk av dynamiske grenser basert på værvarsler og sensordata
• Deltagelse i forskningssentre for kunstig intelligens  (NorwAI og aiD)

De siste årene har vi automatisert mye av systemdriften med prognoser og avanserte modeller. Fremover styrker vi satsingen på probabilistiske metoder og håndtering av usikkerhet. Dette trenger vi, for å kunne ta i bruk mer avanserte modeller og utnytte dataene våre enda bedre, samtidig som vi opprettholder trygg og stabil drift av kraftsystemet. I Statnett blir du del av et stort fagmiljø med over 200 utviklere, med utviklingstjenester og -plattformer som lar oss levere løsninger raskt og effektivt. Vi har faggrupper som går på tvers av seksjoner og en kultur for å dele på tvers av prosjekter og produktteam slik at du alltid har noen å spørre og lære av.  

Du kan finne flere detaljer om hva vi driver med på https://datascience.statnett.no.

Seksjonene er representert i Oslo og Trondheim og det er mulig å velge arbeidssted mellom disse.

Arbeidsoppgaver

I Data science jobber vi tett på behovene i forretningen gjennom tverrfaglige team med smidig utviklingsmetodikk. Som Senior Data Scientist hos oss kan du blant annet jobbe med å:

• Videreutvikle og forvalte eksisterende applikasjoner innen områdene beskrevet over 
• Eksperimentere med ny teknologi og vise verdi av data på nye områder ved å bidra i datafyrtårn 
• Bidra med opplæring og faglig utvikling i og utenfor seksjonen og synliggjøre Statnett utad 

Kvalifikasjoner

• Teknologisk utdanning på mastergradsnivå eller høyere
• Kunnskap om eller interesse for å lære om kraftsystemet 
• Minimum 4 års erfaring fra relevant arbeid
• Solid erfaring med å lage datadrevne algoritmer, prognoser og behandling av tidsseriedata
• Solid erfaring med utvikling i Python og relevante pakker
• Erfaring med agile arbeidsmetoder, CI/CD, Git og MLOps
• Kjennskap til Kubernetes, OpenShift, Kafka, Databricks
• Du behersker norsk og engelsk, både skriftlig og muntlig

Personlige egenskaper

• Du er nysgjerrig, analytisk og trigges av komplekse problemer 
• Du deler av din kunnskap og ønsker å bidra til å bygge et sterkt fagmiljø  
• Du setter deg raskt inn i nye problemstillinger og trives med å håndtere komplekse data
• Du samarbeider godt med fagfolk på tvers av organisasjonen og er opptatt av å lage løsninger som dekker brukernes behov
• Du liker å eksperimentere med nye modeller og måter å jobbe på 

Vi tilbyr

Gode utviklingsmuligheter, innflytelse på egen arbeidshverdag og en sentral rolle i et sterkt fagmiljø med ambisjoner for datadrevet verdiskaping.

I tillegg til en spennende jobb med et viktig samfunnsoppdrag og gode kollegaer, tilbyr vi også:

• Gode muligheter for faglig utvikling 
• Mulighet til delvis hjemmekontor
• Gode pensjons- og forsikringsordninger
• Mange anledninger til å være sosial
• Firmahytter, trimrom og stort utvalg av bedriftsidrettslag

Vi ønsker at du laster opp karakterer og relevante vedlegg sammen med søknaden.

Kontaktinformasjon

Axel Aasen, Rekrutteringspartner, Capus , 98024551, axel.aasen@capus.no
Synne Kristoffersen, Rekrutteringspartner, Capus , 91397996, synne.kristoffersen@capus.no
Ingeborg Ligaarden, Leder Data science, Statnett, +4797694109

Arbeidssted

Nydalen allé 33
0484 Oslo

Nøkkelinformasjon:

Arbeidsgiver: Statnett

Referansenr.: 5102223535
Stillingsprosent: 100%
Fast
Søknadsfrist: 26.04.2026