Data Engineer
Avonova Helse AS, Avonova Ullevål
Oslo
Om jobben
- Type ansettelse
- Fast, heltid 100%
- Arbeidsspråk
- Engelsk, norsk eller skandinavisk
- Antall stillinger
- 1
- Arbeidssted
- Hybridkontor
Søk på jobben
Søk senest mandag 6. april
Avonova er en ledende leverandør av helsetjenester i Norden, med fokus på forebyggende helse, vaksiner og bedriftshelse. Vi kombinerer teknologi og data for å levere skreddersydde løsninger til kunder over hele regionen med store ambisjoner om å bli foretrukne leverandør med markedets beste databasert oppfølging. Vi ser nå etter en erfaren data engineer som vil være med på å designe og bygge fremtidens datadrevne løsninger. Du blir en del av et tverrfaglig miljø som hjelper selskaper med å ta faktabaserte beslutninger og skape reell verdi av data.
Hva vil du jobbe med?Du får dyp teknisk påvirkning på Databricks-plattformen og blir en nøkkelperson i å bygge fremtidens dataprodukter. Du vil utvikle datapipelines og dataprodukter i Databricks, automatisere datastrømmer, og skape innsikt ved å transformere komplekse datasett til brukervennlige løsninger for analyse og AI.
Kjernefokus- Designe og utvikle komplekse datapipelines med PySpark, Delta Live Tables og Asset Bundles
- Optimalisere deklarative pipelines for store volumer og real-time data
- Bygge avanserte datamodeller (SCD2/3, stjerneschema) med Unity Catalog
- Jobbe hands-on med cluster-optimering, kostnadskontroll og performance tuning
- Automatisere deployments med Git CI/CD og infrastruktur som code
Du jobber tett med data for analyse/AI og støtter Power BI-rapportering, men Databricks er ditt domene.
Hvem er du?Du er en senior data engineer med 5 års erfaring som brenner for Databricks, dataplattform arkitektur og de komplekse utfordringer det medfører. Du er en lagspiller som lever for å løse tekniske utfordringer og har dokumentert track-record med produksjonskritiske datapipelines.
Vi ser etter deg med:Må ha:
- Sterk kompetanse (minimum 2 års erfaring) med Databricks (pyspark, SQL, declarative pipelines, asset bundles, unity catalog)
- Erfaring fra to eller flere python drevne prosjekter (integrasjon og python prosjekt strukturer)
- Erfaring med systemintegrasjon (REST, databaser, flate filer).
- Praktisk datamodellering (ETL/ELT, entitetsmodellering, stjernemodellering, SCD)
- Git-basert CI/CD og deployment automatisering
- Flytende engelsk (norsk/svensk er fordel)
Stor fordel:
- Erfaring som dataplattform arkitekt
- Utvikling av AI prosjekter
- Kunnskap om Power BI / Fabric
- Data governance, lineage
- Kostnadsoptimalisering
Teknisk frihet i Databricks: Du får videreutvikle plattformens kjernearkitektur og jobbe med de mest komplekse data utfordringer.
- Hands-on engineering
- Autonomi og team-fokus i et datadrevet miljø
- Påvirkningskraft på tech stack, cluster-strategi og kostnadsmodell
- Nøkkelrolle i et dedikert team som forstår viktigheten av teknisk dybde
- Inkluderende miljø med kunnskapsdeling på tvers av fag- og landegrenser
Mulig: Larvik, Stockholm
Hybrid med fleksibilitet
Vi tilbyr:- Konkurransedyktig lønn.
- Faglig utvikling gjennom kurs, konferanser, sertifiseringer og interne fagforum.
- En sterk kultur for kunnskapsdeling, der du får både mentorer og mulighet til å være mentor selv.
- Gode pensjons- og forsikringsordninger
- Fleksibel arbeidshverdag og mulighet for hjemmekontor.
- Jobbe med løsninger som faktisk bidrar til bedre helse og arbeidsmiljø for mennesker i hele Norden.
Avonova er Nordens ledende aktør innen bedriftshelse og forebyggende helsetjenester. Vi kombinerer medisinsk ekspertise med cutting-edge teknologi for å skape datadrevne arbeidsplasser. Med kontorer i Norge, Sverige og ekspansjon i Norden, trenger vi deg for å bygge fremtidens dataplattform.
Ansettelsesform: Fast ansettelse.
Kontaktpersoner for stillingen
Om bedriften
Vi ser etter deg som finner glød og engasjement i å videreutvikle våre tjenester og tilbud, på vei mot bærekraftige arbeidsplasser som fremmer helse, mangfold og respekt
Sektor
Privat
Del annonsen
Annonsedata
Rapporter annonse- Stillingsnummer
606d53b7-a355-43fb-8c69-3e4a9c8d8e4d
- Sist endret
17. mars 2026
- Hentet fra
visma
- Referanse
63AA2013-6D49-4156-BB74-458C47D6AC5B