Maskinlæringsingeniør i Arealize

Hva vi ser etter

Vi ser etter deg som trigges av komplekse problemer og som motiveres av å skape løsninger som faktisk fungerer i praksis. Du har en sterk faglig nysgjerrighet, et skarpt analytisk blikk og driv til å få ting til å skje - også når veien ikke er ferdig opptråkket.

Du er:

• Selvstendig, initiativrik og komfortabel med å ta ansvar for egne prosjekter -- fra idé til produksjon.

• Strukturert i arbeidet ditt og trygg på å prioritere og planlegge, selv når det er mange bevegelige deler.

• Opptatt av å bygge robuste løsninger som holder over tid, ikke bare raske eksperimenter.

• Utforskende og lærevillig, og du trives med å holde deg oppdatert på utviklingen innen maskinlæring og computer vision.

Du har:

• Erfaring med å utvikle og sette i produksjon maskinlæringsmodeller, spesielt innen computer vision (f.eks. segmentering, deteksjon, klassifisering).

• God kjennskap til moderne dyp læring-rammeverk som PyTorch, TensorFlow eller lignende.

• Erfaring med databehandling, annotering, og visualisering.

• Kjennskap til bygging av datasett og pipelines, samt verktøy for eksperimentstyring og modellovervåking.

• Grunnleggende forståelse for software engineering-prinsipper og erfaring med versjonskontroll, testing og dokumentasjon.

• Bonuspoeng for erfaring med skyløsninger (f.eks. Google Cloud, AWS) og distribuerte treningssystemer.

• Gode kommunikasjonsferdigheter på engelsk, både muntlig og skriftlig.

Arbeidsoppgaver

Som maskinlæringsingeniør hos Arealize vil du spille en nøkkelrolle i å utvikle og forbedre kjernealgoritmene som gjør det mulig å transformere statiske plantegninger til interaktive digitale modeller. Du vil samarbeide tett med både utviklere, designere og domeneeksperter for å utvikle maskinlæringsløsninger som gir reell verdi for brukerne våre.

Dette innebærer blant annet at du vil:

• Forbedre og videreutvikle våre eksisterende modeller innen datasegmentering, objektgjenkjenning og andre computer vision-oppgaver.

• Utforske og implementere nye modeller og arkitekturer for å møte nye utfordringer og muligheter.

• Utvikle og vedlikeholde robuste data- og treningspipelines, og sikre at vi alltid har tilgang på høy kvalitet og relevante datasett.

• Designe og implementere systemer for produksjonssetting og overvåkning av modeller, med fokus på skalerbarhet og pålitelighet.

• Analysere modellprestasjon, identifisere forbedringsområder og kontinuerlig iterere for å øke presisjon og brukbarhet.

• Samarbeide tett med resten av produktteamet for å sikre at maskinlæringsløsningene våre fungerer sømløst med frontend og backend.

• Holde deg oppdatert på den nyeste forskningen og teknologiene innen maskinlæring og anvende relevante nyvinninger i våre produkter.

• Dokumentere og formidle arbeidet ditt på en tydelig måte, både til tekniske og ikke-tekniske interessenter.

Vi tilbyr

Hos Arealize får du muligheten til å jobbe med reelle datautfordringer i krysningspunktet mellom computer vision, eiendom og webteknologi. Du vil spille en sentral rolle i å utvikle algoritmene og systemene som gjør det mulig å automatisere og forbedre en bransje som i dag er preget av tungvinte, manuelle prosesser.

• Stor påvirkningskraft og en sentral rolle i et spennende og raskt voksende oppstartsselskap

• Fleksibel arbeidshverdag med mulighet for hybridarbeid (kontor på Tjuvholmen i Oslo)

• Et engasjerende, lærerikt og støttende arbeidsmiljø der samarbeid og innovasjon står sentralt

• Gode betingelser

Hvordan søke: Send en e-post med følgende:

1. Din CV

2. Github eller andre prosjekter

Har du spørsmål om stillingen? Ikke nøl med å kontakte Sivaranjith.