Tech Lead Dataplattform

Lerøy Seafood Group ASA er et globalt sjømatskonsern som kontrollerer hele verdikjeden fra egg eller fangst til ferdig produkt levert til forbruker. Dette gir unike muligheter til å påvirke utviklingen av verdikjeden og produktkategorier i samarbeid med strategiske sluttkunder over hele verden. Våre verdier, åpen, ærlig, ansvarlig og skapende ligger til grunn for alt vi gjør, og vi jobber hardt for å nå vårt mål om å utvikle verdens mest effektive og bærekraftige verdikjede for sjømat.

Vi har en ambisjon om å bli ledende på bruk av teknologi i sjømatbransjen, og sammen skal vi utvikle verdens mest effektive og bærekraftige verdikjede for sjømat gjennom bruk av digitalisering, teknologi og innovasjon. Gjennom dette arbeidet er en av ambisjonene å bli mer AI- og datadrevet. Vi har kommet godt i gang og trenger nå flere kloke hoder som vil være med på denne spennende reisen.

Vi har fått opp en sentral dataplattform i Databricks, og beveger oss nå over i fase der vi skal ta plattformen til nye høyder og utvikle nye dataprodukter sammen med forretningen.

Vi henter inn data fra drift av anlegg og fabrikker, økonomi og salg, biologisk planlegging, kamerabasert biomasse- og velferdsestimering, slaktekvalitet og laboratorieanalyser - og knytter alt dette sammen til sammensatte dataprodukter som kan brukes i rapportering, biologiske modeller og operasjonelle beslutninger.

Vi ser nå etter en Tech Lead som vil drifte, videreutvikle og drive opplæring på dataplattformen, med brukere som spenner fra utviklere og analytikere til sluttbrukere i forretningen.

Viktige oppgaver

• Plattformutvikling og drift: Videreutvikle og drifte Databricks-plattformen i Azure

• Governance og tilgangsstyring: Drifte og videreutvikle et strukturert tilgangssystem

• Tilrettelegging for produktteam: Være nøkkelressurs for utviklere og andre brukere i produktteam gjennom å være ansvarlig for arkitekturstyring og tekniske avklaringer

• Støtte til analytikere og forretningsbrukere: Sørge for at superbrukere i forretningen og analyseavdelinger har gode verktøy

• Skalerbarhet og robusthet: Sikre at plattformen håndterer vekst i antall kilder, brukere og datavolum på en strukturert måte, og at tilgangsmodellen skalerer i takt med organisasjonen

• Opplæring og kursing: Bidra til at utviklere og superbrukere forstår mulighetene og evner å bruke plattformen bra. Holde seg oppdatert på de nyeste featurene i Databricks som og hva som skjer generelt i fagfeltet

Kvalifikasjoner

• Solid erfaring med Azure og Databricks

• Erfaring med infrastructure as code og CI/CD

• God forståelse av dataplattform-arkitektur (medallion/lakehouse-mønstre, batch og streaming)

• Erfaring med PySpark og Python i en datateknisk kontekst

• God forståelse for governance og tilgangsstyring i enterprise-dataplattformer - RBAC, rad- og kolonnenivå-sikkerhet, Unity Catalog eller tilsvarende

• Relevant høyere utdanning

• Evne til å kombinere teknisk dybde med god kommunikasjon - du kan forklare tekniske valg til både utviklere og forretningssiden

Vi legger vekt på

• Eierskap og ansvarsbevissthet - du er komfortabel med å ha ansvar for produksjonssystemer mange er avhengige av

• Evne til å balansere kortsiktige leveranser med langsiktig teknisk kvalitet og styre eget arbeid sammen med Product Manager Dataplattform

• Samarbeidsevner på tvers av tekniske og ikke-tekniske team

Vi tilbyr

• Stor grad av påvirkning på arbeid og retning

• Et nytt teknologimiljø under oppbygging

• Spennende problemstillinger i et bredt spekter av forretning (fra hav til bord)

• Læringsbudsjett og støtte til kurs, sertifiseringer og konferanser

• Konkurransedyktige lønnsbetingelser og gode pensjons- og forsikringsordninger

Søknadsfrist fredag 29. mars, intervjuer utføres løpende.

Vi ser frem til å høre fra deg, kontakt gjerne Kristian Flikka for spørsmål på telefon 95224952 eller e-post kristian.flikka@leroyseafood.com

Sjekk gjerne denne artikkelen for å lese litt om hvordan vi skaper verdi gjennom data og AI.

https://www.leroyseafood.com/no/om-leroy/nyheter/verdien-av-kunstig-intelligens-og-maskinlaring/?utm_source=Intranett+&utm_medium=Artikkel&utm_campaign=Kunstig_intelligens