Vil du bruke data til å forstå kundeatferd og forme fremtidens kundereiser?

Vi har som mål å bli råest på personalisert kommunikasjon, derfor styrker vi laget på CXM (Customer Experience Management) . Avdelingen har to sterke fagmiljøer av markedsførere ogdata scientister. Stillingen som Data Scientist gir en sjelden mulighet til å jobbe tett på kundekommunikasjon og forretningsbeslutningene, og i Digitalt Salg som er et satsningsområde i banken.

Hovedoppgaven til data scientistene er å analysere, forstå og beskrive kundeatferd så vi kan ta gode beslutninger, og å bygge modeller og analytiske løsninger for personalisert kundekommunikasjon. Teamet jobber med store mengder spennende data, og jobber innovativt og kreativt for å finne nyskapende løsninger. Vi samarbeider tett med andre team i skjæringspunktet mellom teknologi og forretning.

Hvem er du?
Vi ser etter en nysgjerrig og pragmatisk problemløser med en sterk bakgrunn innen matematisk modellering, statistikk, programmering og data, som raskt evner å lære seg nye tekniske/analytiske verktøy. Du er komfortabel med å forholde deg til ufullstendig informasjon, og er vant til å sette deg inn i - og løse - både analytiske og tekniske problemer du ikke har tidligere erfaring med. Du er en generelt nysgjerrig person som kan interessere deg for et bredt utvalg av problemstillinger, og har gjerne hatt noen hobbyprosjekter innen programmering eller modellering.

Du trives også med å samarbeide bredt for å forstå et forretningsproblem, og kan utvikle en idé fra konseptuell skisse til produksjonsklar løsning. Du er initiativrik og tar eierskap til prosjekter på en ansvarlig og selvstendig måte, og liker at løsningene dine har en praktisk og forretningsmessig nytte for andre. Du er interessert i å lære om andres arbeid og problemstillinger, og hjelper andre til å gjøre en bedre jobb på en hjelpsom og hyggelig måte.
Det er en fordel i stillingen å ha en interesse og et kompetansespenn utover data science - f.eks. data engineering, utvikling og markedsføring.

Arbeidsoppgaver:

• Utvikle, produksjonssette og forvalte maskinlæringsmodeller for å forklare eller predikere kundeatferd - f.eks. kjøp eller preferanser innen kommunikasjon og markedsføring.

• Sammenstille og analysere kunde- og markedsdata for å finne mønster, trender og innsikt

• Samarbeide med forretningssiden for å skape en mer datadrevet organisasjon, ved å utvikle modeller, data, webapps/dashboards og andre løsninger for innsikt og manuell eller automatisk beslutningsstøtte. Du vil blant annet bistå med effektmåling av markedsaktiviteter, klassifisering eller annen automatisk beskrivelse av innhold, og oppsett av teknisk/analytisk infrastruktur.

• Kommunisere og presentere verdien av verktøyene du utvikler til sluttbrukere, ledere og andre interessenter.

• Arbeide med problemstillinger innen compliance og personvern

Ønsket kompetanse og erfaring:

• Sterkt analytisk hode og strukturert tilnærming til komplekse problemstillinger

• God forståelse av statistiske metoder og maskinlæring

• Erfaring med progammering - gjerne Python og SQL - med god forståelse av grunnleggende programmeringsprinsipper

• God kommersiell- og forretningsforståelse

• Erfaring med å sammenstille og analysere data

• Sterke kommunikasjonsevner på norsk og engelsk

• Relevant høyere utdannelse

Vi tilbyrVi er et dynamisk miljø hvor alle er med å forme veien fremover. Du får muligheten til å påvirke egen stilling og arbeidshverdag, med stor fleksibilitet og autonomi. Vi tilbyr gode rammevilkår for læring i et spennende felt i rask utvikling, og et av Norges mest spennende datasett. I tillegg er vi et hyggelig og engasjert team som er opptatt av det sosiale.

**Hva DNB kan tilby deg?**I tillegg til konkurransedyktige vilkår, tilbyr vi spennende og utfordrende oppgaver som gjør det mulig å vokse faglig. Vi har gode pensjons- og forsikringsløsninger, tilbyr tilgang til bedriftshytter så vel som sport og kulturelle aktiviteter. Vi vil bidra aktivt til at du utvikler deg faglig, og du vil få mulighet for å delta på kurs og konferanser. Vi anerkjenner en god balanse mellom arbeid og fritid. Vi har fleksibel arbeidstid, mulighet for hjemmekontor og redusert arbeidstid i mai - august.

Søk nå og bli med på reisen mot framtidens digitale kundeopplevelser!

**NB!**Grunnet ferieavvikling så vil vi ikke kunne sluttføre prosessen før i januar, men vi vil vurdere kandidater fortløpendende frem til juleferien.