200 år med kontroll møter KI: vi søker Machine Learning Engineer
Riksrevisjonen
Storgata 16, 0155 Oslo, Hybridkontor
Om jobben
Stillingstittel
Seniorrådgiver/spesialrådgiver - Machine Learning Engineer
Type ansettelse
Fast, heltid 100%
Arbeidstid
Dagtid, ukedager
Arbeidsspråk
Norsk
Antall stillinger
1
Søk på jobben
Søk senest søndag 2. november
Riksrevisjonen har et samfunnsoppdrag som er grunnlovsfestet: å sikre at statens ressurser forvaltes forsvarlig og effektivt. I over 200 år har vi stått støtt gjennom kriser, konflikter og endring, og sørget for at demokratiet har den kontrollmekanismen det trenger.
Nå tar vi et nytt steg. Kunstig intelligens er på vei inn i offentlig sektor og norsk næringsliv, og selvsagt skal det også bli en del av vår verktøykasse. Vi bygger videre på et fagmiljø som allerede har levert flere maskinlæringsprosjekter. Sammen med forskningsmiljøer, internasjonale samarbeidspartnere og sterke fagfolk, skal vi utvikle KI-løsninger som gir enda større presisjon og innsikt i hvordan vi leverer på oppdraget vårt.
Nå ser vi etter en Machine Learning Engineer
I denne rollen får du en nøkkelrolle, og blir på mange måter broen mellom IT-infrastruktur og data science. Vi ser ikke etter en prompt engineer. Hos oss skal du jobbe hands-on med modeller: bygge, finjustere, videreutvikle og produksjonssette. Du sørger for at modellene blir robuste, trygge og effektive, og at vi får mest mulig ut av infrastrukturen vår.
Dette er rollen for deg som liker å være der teori møter praksis. Du er en “modellnerd” som gjerne kan både matematikk og kode, og som også kan ta et proof of concept og gjøre det produksjonsklart.
Hos oss skal du blant annet:- Utvikle, trene og finjustere maskinlæringsmodeller
- Optimalisere ytelse og kvalitet i tett samarbeid med data scientists og infrastrukturfolk
- Overvåke og følge opp ytelse, logger og drift av modeller
- Jobbe med modellsikkerhet, personvern og GDPR
- Utforske nye metoder og verktøy, fra klassisk maskinlæring til deep learning og generativ KI
Er dette deg?
Vi ser etter deg som er nysgjerrig, utforskende og sulten på å lære. Du trives med å bygge nytt, og du liker å ta ansvar for at modellene fungerer i praksis. Hos oss er ikke alt ferdig definert, så du må like å se muligheter og gripe dem.
Må-krav:- Relevant høyere utdanning innen realfag, informatikk, matematikk, fysikk eller tilsvarende. Relevant erfaring kan kompensere for formell grad, spesielt dersom kombinert med dokumenterte prosjekter/resultater
- Solid programmeringskompetanse i Python
- Erfaring fra Linux/Unix-miljøer, inkludert navigering, filhåndtering og bruk av vanlige kommandolinjeverktøy. Praktisk erfaring med shell-scripting
- Solid erfaring med utvikling, trening og evaluering av maskinlæringsmodeller, inkludert dype nevrale nettverk (CNN, RNN, Transformers mv.)
- Praktisk erfaring med maskinlæringsbiblioteker som scikit-learn, TensorFlow og PyTorch
- Erfaring med modellversjonering, drift og overvåking av modeller i produksjon
Ønskes-krav:
- Grunnleggende kunnskaper om oppsett og vedlikehold av APIer i Python (f.eks. FastAPI). Erfaring med containerisering (Docker)
- Erfaring med verktøy som vLLM, Ollama eller LM Studio
- Erfaring med å optimalisere og kjøre LLMer lokalt ved hjelp av GPU-akselerasjon (CUDA, MPS)
- Kjennskap til overvåkingsverktøy som Elasticsearch, Grafana eller lignende for å visualisere og analysere modellytelse
- Kjennskap til og interesse for modellsikkerhet, explainable AI (xAI) eller red-teaming av modeller
I denne rollen må du kunne sikkerhetsklareres til nivå HEMMELIG. Eventuell ansettelse vil forutsette at klarering er gjennomført og bestått
Personlig egnethet:
I tillegg til faglig kompetanse ser vi etter noen som trives i et miljø i endring, og som drives av å skape løsninger som gir faktisk verdi. Hos oss vil du ha nytte av å være:
- Utforskende og nysgjerrig: hele tiden på jakt etter nye verktøy, metoder og innsikter
- Lærevillig: opptatt av å tilegne deg kunnskap, også innen områder du ikke kjenner fra før
- Endringsdyktig: komfortabel med at ting utvikler seg raskt, og tilpasningsdyktig i møte med nye verktøy og behov
- Praktisk orientert: evner å levere løsninger som tas i bruk og skaper verdi
- Helhetstenkende: ser utover eget fagfelt og forstår hvordan arbeidet bidrar til Riksrevisjonens samfunnsoppdrag
Dette kan Riksrevisjonen være for deg
Hos oss møter du en unik kombinasjon: et samfunnsoppdrag som er større enn oss selv, og et teknologimiljø med en tung KI-satsing. Du blir en del av en innovasjonslab med høy gjennomføringsevne, samarbeid med topp forskningsmiljøer og internasjonale partnere, og frihet til å få ting til. Du får blant annet:
- Stor grad av frihet og mandat til å forme KI-strategien i praksis
- Samarbeid med Norwegian Open AI Lab og ledende riksrevisjoner globalt
- Tilgang til tung infrastruktur og ressurser (GPU-cluster, servere)
- Medlemskap i Statens pensjonskasse, som innebærer en god tjenestepensjon, yrkesskade- og gruppelivsforsikring og en mulighet for gunstig boliglån
Du blir ansatt som seniorrådgiver/spesialrådgiver med årslønn fra kroner 750.000 til årslønn 1.100.000. Startlønn for spesialrådgivere er 915.000 kroner. For spesielt kvalifiserte søkere kan høyere lønn vurderes.
Vil du være med på reisen?
Hos oss kombinerer du et av Norges viktigste samfunnsoppdrag med cutting-edge teknologi. Vi gleder oss til å høre fra deg!
Kontakt:
Maria Molvær Nesseth, seniorrådgiver Cruit AS, 901 70 114, maria@cruit.no. Eller avdelingsdirektør i Riksrevisjonen Jan Roar Beckstrøm, jrb@riksrevisjonen.no, 905 61 089.
- Vi kan kun motta søknader via vår søknadsportal. Det er fordi vi bruker portalen til å ivareta viktige lovkrav.
- Vi bruker ikke søknadsbrev i denne prosessen, og ønsker oss aller helst en CV som forteller det vi behøver å vite om din erfaring og bakgrunn.
- Dersom du har annen dokumentasjon, som f.eks vitnemål og sertifiseringer, kan du også laste det opp i søknadsportalen. Tatt utdannelse i utlandet? Da må du vedlegge dokumentasjon fra NOKUT/HK-dir som bekrefter utdanningens omfang og nivå sammenlignet med tilsvarende norsk utdanning.
- Du kan fint oppgi referanser dersom du har de klare. Vi vil uansett ikke ringe dem uten en konkret avtale med deg.
- Du kan gjerne søke fritak om å oppføres på offentlig søkerliste - men søkerlister er heller ikke så “farlige” som de høres ut. Du kan lese mer om dem her.
Vi er opptatt av å ha en inkluderende og mangfoldig kultur. Vi har medarbeidere med ulik bakgrunn, kompetanse, erfaring og perspektiv og ønsker oss flere. Har du funksjonsnedsettelse, innvandrerbakgrunn og/eller hull i CV-en, kan du krysse av for dette når du søker stillingen. Det gir deg mulighet for å få positiv særbehandling. Vi kaller alltid inn minst én kvalifisert kandidat fra hver av disse gruppene til intervju.
Om du ønsker å reservere deg fra oppføring på offentlig søkerliste, må du opplyse om og begrunne hvorfor i søknaden. Opplysninger kan bli offentliggjort selv om du har bedt om ikke å bli oppført på søkerlisten. Vi vil varsle deg på forhånd hvis reservasjonen ikke kan imøtekommes, jf. lov om rett til innsyn i dokumenter i offentleg verksemd, § 25.
Kontaktinformasjon
Maria Molvær Nesseth, Rekrutteringsrådgiver Cruit, 901 70 114Jan Roar Beckstrøm, Avdelingsdirektør, 905 61 089
Arbeidssted
Storgata 160155 Oslo
Nøkkelinformasjon:
Arbeidsgiver: RiksrevisjonenReferansenr.: 5025838768
Stillingsprosent: 100%
Fast
Søknadsfrist: 02.11.2025
Kontaktpersoner for stillingen
Jan Roar Beckstrøm
Avdelingsdirektør
905 61 089
Maria Molvær Nesseth
Rekrutteringsrådgiver Cruit
901 70 114
Om bedriften
Riksrevisjonen skal være kompetent, uavhengig og objektiv. Høyt faglig nivå og tillit i samfunnet er viktig for oss. Internt legger vi vekt på lagånd, åpenhet og respekt for å oppnå gode resultater.
Vårt hovedkontor ligger i Oslo. Vi har regionskontorer i Kristiansand, Bergen, Trondheim, Bodø, Tromsø og på Hamar. Vi har ca. 425 høyt kompetente medarbeidere.
Les mer om oss på www.riksrevisjonen.no.
Sektor
Offentlig
Nettsted
Del annonsen
Annonsedata
Rapporter annonse- Stillingsnummer
e93be4eb-bee5-43d5-ba48-2b27f867f2ff
- Hentet fra
talentech
- Referanse
17f910e3aeae40fc89bdcaf7d193e6d4