Maskinlæring som betyr noe. Data som leverer.

Er du fascinert av hvordan maskinlæring kan gjøre forsikring smartere, mer treffsikker og litt mer fremoverlent? Hos oss får du kombinere data, modeller og kode i praksis, sammen med folk som kan forskjellen på en modell og en pipeline.

Som Senior Machine Learning Engineer får du en nøkkelrolle i å videreutvikle hvordan vi jobber med prising, fra idé og modellering til produksjon og drift. Du jobber tett med dyktige kolleger som både liker å grave dypt i tallene og bygge robuste løsninger som faktisk brukes. Spennende prosjekter? Ja. Muligheten til å påvirke hvordan vi gjør det? Enda mer ja.

Hos oss får du

• bygge og videreutvikle robuste datapipelines, og sikre at modellene faktisk ender opp der de skal: trygt i produksjon

• være med på å forme neste generasjon prisingsfunksjonalitet i prisplattformen vår, med maskinlæring som motor og effektivitet som prinsipp

• skape forretningsverdi gjennom gode analyser og treffsikre modeller

• bidra med faglig tyngde, erfaring og nysgjerrighet, både når teamet skal lære av hverandre, og når løsningene trenger en siste finpuss

• delta i prosjekter som gir bedre innsikt, styrker lønnsomheten og hjelper oss å bygge presise og moderne prismodeller

Hva vi håper du kommer inn døra med:

Du er typen som alltid må fikle litt til ting fungerer smartere enn før. Du liker å forstå hva som skjer under panseret, og får energi av å kombinere data, teknologi og gode idéer, og gjerne med litt eksperimentering på veien.

Du tar ansvar for det du bygger, og kjenner et lite dopaminrush når modellen treffer, pipelinen leverer og alt lyser grønt i prod. Videre trives du i et miljø der man lærer og utfordrer hverandre og aldri sier nei til en god fagprat, enten det gjelder arkitektur, features eller en mystisk edge case i systemet.

I tillegg har du

• flere års erfaring som ML engineer, gjerne kombinert med noe data engineering og praktisk arbeid med datapipelines i Databricks, Delta Lake og automatisert dataflyt

• god programmeringskompetanse, helst i Databricks, Python og SQL (bonus hvis du også har vært innom SAS)

• praktisk kjennskap til maskinlæring hvor du kan trene, evaluere og følge opp modeller i drift, og jobbet med analyser og kvantitativ modellering

• erfaring fra softwareutvikling (f.eks. Java/Kotlin) og arkitekturarbeid er et pluss, det samme er kjennskap til prisings- eller forsikringsdomener

• utdanning på masternivå innen matematikk, statistikk, informatikk, data science eller tilsvarende - hos oss finner du alt fra aktuarer til folk med doktorgrader i kjernefysikk og matematikk

• norskferdigheter gode nok til å snakke om modeller, data og pipelines uten å måtte «debugge» samtalen underveis

Kjenner du deg ikke igjen i alt? Ingen fare. Vi er mer opptatt av læringsvilje enn perfekte CV-er, og hos oss får du rom til å utvikle deg videre.

Hvorfor komme til Fremtind?

Vi har et av Norges skarpeste prisingsmiljø og Norges største in-house tech-miljø, med over 350 teknologer som hver dag jobber for å skape trygge og brukervennlige løsninger. Hos oss får du muligheten til å utvikle deg både faglig og personlig, sammen med dyktige kollegaer som heier på hverandre.

Vi har også

• svært gode forsikrings- og pensjonsordningene, og gunstige lånebetingelser

• lokaler i Oslo sentrum, eget treningsrom, fleksibel hjemmekontorløsning og fasiliteter tilpasset ansatte med redusert funksjonsevne

Lurer du på noe?

Ta gjerne kontakt med Nikolay Qviller dersom du har spørsmål om data, verktøy eller pipelines: 993 56 326 / nikolay.qviller@fremtind.no.

Vil du høre mer om miljøet vårt og hvordan det er å jobbe med et av de mest spennende fagfeltene i kjernen av forsikring? Da kan du også ta kontakt med Marianne Sundvall (951 51 030) eller Henrik Cederkvist (901 56 848).

Søk, da vel -- det er enkelt!

Det er enkelt å søke på jobb hos oss. Svar på tre spørsmål i søknadsskjemaet og last opp CV-en din.

Hvis du blir vår nye kollega, må vi forsikre oss om at opplysningene i CV-en din stemmer. Da gjør vi en bakgrunnssjekk, etter at vi har fått samtykke fra deg.