Stipendiatstilling i logistikk med fokus på intelligent anskaffelse

Om stillingen / arbeidsoppgaver

Anskaffelser er en strategisk funksjon innen forsyningskjedeledelse som kobler organisasjoner til omfattende nettverk av leverandører og samarbeidspartnere. Siden anskaffelser utgjør rundt 70 prosent av en organisasjons kostnader, kan forbedringer i anskaffelsesarbeidet ha betydelig innvirkning på konkurranseevne, robusthet og bærekraft. Ny utvikling innen kunstig intelligens (KI) gir nye muligheter for å automatisere, optimalisere og fornye anskaffelsesprosesser, noe som har gitt opphav til begrepet intelligent anskaffelse.

Forvaltning av omfattende leverandørnettverk er en kompleks oppgave som omfatter sentrale områder som kontraktsstyring, leverandørrelasjonsstyring og kategoristyring, samtidig som man skal støtte bærekraftsmål gjennom overgangen til en sirkulær økonomi. Tilsvarende krever håndtering av lagerubalanser, innkjøpsrisiko, forsyningsforstyrrelser og inkonsistente data betydelige ressurser.

KI har potensial til å forbedre beslutningstaking, øke effektiviteten og muliggjøre nye tilnærminger til anskaffelsesstyring, inkludert vurdering av leverandørers bærekraft, sirkulære anskaffelser og integrering av digitale produktpass. Dette leder til følgende forskningsutfordring:

Forskningen vil gjennomføres i tett samarbeid med regionale industripartnere som ønsker å ta i bruk KI-teknologi i reelle forretningsmiljøer. Prosjektet vil bidra til kunnskapsutvikling, industriell innovasjon og kompetansebygging innen det fremvoksende fagområdet intelligent anskaffelse.

Kvalifikasjoner

Søkere bør ha en sterk mastergrad innen Supply Chain Management (forsyningskjedeledelse), logistikk, informasjonssystemer eller et nært beslektet fagområde. Kandidater med tverrfaglig bakgrunn som kombinerer forretningsforståelse og digitale teknologier oppfordres spesielt til å søke.

Den ideelle kandidaten bør kunne dokumentere god forståelse av forsyningskjeder og anskaffelsesprosesser, inkludert sourcing, leverandørstyring, bærekraftshensyn og virksomhetssystemer som ERP-systemer. Grunnleggende kunnskap om dataanalyse og KI-/maskinlæringskonsepter er ønskelig, særlig evnen til kritisk å vurdere deres anvendelse i organisatoriske sammenhenger. Programmeringsferdigheter i Python eller R, samt erfaring med dataplattformer, vil være en fordel.

Gjennomsnittskarakteren på mastergraden skal normalt være B eller bedre etter ECTS-skalaen, eller tilsvarende på andre karakterskalaer. For søkere fra enkelte land kan dette kreve mer enn fem års høyere utdanning i hjemlandet. Se GSU-listen for relevant informasjon om ditt hjemland: https://hkdir.no/en/foreign-education/lists-and-databases/higher-education-entrance-qualification-gsu

Mastergraden (eller tilsvarende utdanning) må utgjøre minst ett fullt studieår (60 studiepoeng) og inkludere et selvstendig vitenskapelig arbeid, normalt en masteroppgave.

Vi legger vekt på personlige egenskaper og svært gode ferdigheter i skriftlig og muntlig engelsk. Siden stillingen fortrinnsvis innebærer samarbeid med norskspråklige interessenter, må søkerne beherske et skandinavisk språk på minst A2-nivå etter CEFR-skalaen.

Vi tilbyr

Ansettelsesperioden er på 3-4 år. Ved ansettelse i fire år vil 25 % av stillingen bestå av arbeidsplikt (undervisning, veiledning eller administrative oppgaver).

Stillingen lønnes med en brutto årslønn fra kr 550 800, hvorav 2 % trekkes til Statens pensjonskasse. Høyere lønn kan vurderes for særlig kvalifiserte kandidater.

Ansettelsen skjer i samsvar med gjeldende norske regler for midlertidige stillinger i offentlig sektor og retningslinjer for ansettelse av stipendiater ved universiteter og høyskoler.

Søknad

Send inn søknaden din via https://jobbnorge.no/. Sammen med søknaden må du sende inn:

• Beskrivelse av foreslått forskningstema (maksimalt 5 sider). Beskrivelsen skal inneholde:

  • tittel
  • skisse av forskningsprosjektet
  • problemstilling/forskningsspørsmål
  • teoretisk grunnlag
  • forskningsmetode
  • forklaring på nyhetsverdi og forskningsbidrag sett opp mot eksisterende faglitteratur

  
  Søknader med prosjektforslag som ikke oppfyller disse kravene vil bli avvist. Kvaliteten på prosjektforslaget vil være det viktigste kriteriet ved rangering av kvalifiserte søkere.

• CV som oppsummerer utdanning og arbeidserfaring.
• Bekreftede kopier av vitnemål, karakterutskrifter og attester som dokumenterer fullførte grader, studiepoeng og karakterer fra bachelor- og masterutdanning.
• Dokumentasjon på engelskkunnskaper og ferdigheter i et skandinavisk språk.
• Masteroppgave eller tilsvarende selvstendig vitenskapelig arbeid. Dersom oppgaven ikke er skrevet på engelsk eller et skandinavisk språk, må godkjent oversettelse av sammendraget vedlegges.
• Eventuelle andre vitenskapelige publikasjoner (for eksempel konferanseartikler) som søkeren ønsker vurdert.
• Navn, stilling og e-postadresse til tre referanser som kan kontaktes vedrørende søkerens faglige og personlige kvalifikasjoner.

Søknadsfrist 15. september 2026

Annet

Mangfold og inkludering
Høgskolen i Molde mener at inkludering og mangfold er en styrke. Dersom det finnes kvalifiserte søkere med funksjonsnedsettelse, hull i CV-en eller innvandrerbakgrunn, vil minst én søker fra hver av disse gruppene bli invitert til intervju. Søkere som ønsker å bli vurdert innenfor disse gruppene må oppfylle bestemte krav. Det oppfordres til å oppgi dette i jobbsøkerportalen. Opplysningene brukes også som grunnlag for anonymisert statistikk som statlige virksomheter rapporterer årlig.

Offentlig søkerliste
I henhold til offentleglova § 25 andre ledd kan søkerlisten bli offentliggjort. Søkere som ønsker unntak fra offentlighet må be om dette spesielt og begrunne ønsket skriftlig. Det kan ikke garanteres at en slik anmodning blir innvilget.