Produkteier

Vi søker en produkteier med sterk kompetanse og interesse for data, innsikt og analyse til å bistå oss med å gjøre Statnett mer datadrevet gjennom fantastiske tjenester for analytikere, utviklere, produkteiere og andre, som trenger å finne og få tilgang til data. Hvorfor? For å elektrifisere fossile energikilder, er vi helt avhengige av å utnytte nettet bedre. For å få til det må vi bruke Statnetts data bedre – på tvers av arbeidsprosesser og forretningsområder.

Statnett har ansvar for å utvikle og drifte transmisjonsnettet, og balansere hele det norske kraftsystemet – en oppgave som blir stadig mer krevende i takt med økt innslag av vindkraft, solkraft og elektrifisering. Vi har nylig automatisert deler av selskapet. Men vi må utnytte systemet og anleggene vi eier bedre for å møte etterspørselen etter elektrisitet. Og vi må gjennomføre oppgraderinger av systemet raskere og billigere enn før.

Virksomheten blir mer kompleks, og rask tilgang til data fra mange deler av virksomheten trengs for å ta gode beslutninger. Dataene kan ikke være låst i siloer og systemer – den må kunne brukes på tvers – samtidig som den beskyttes godt nok.

Arbeidsoppgaver

Du vil i første omgang lede et team som skal gjøre det enklere å finne og få tilgang til data på tvers av systemer og plattformer, og ta disse i bruk.  Du vil inngå i ledelsen av produktområde Dataplattform, som består av flere team som samlet sett skal gi en god brukeropplevelse for de som trenger data i Statnett.
Du og ditt team vil være en sentral brikke i å gjøre Statnett datadrevet gjennom å forstå de som leter etter data i Statnett. Gjennom kvalitativt og kvantitativ innsikt evner du å formulere brukerhistorier som teamet klarer å løse. Du bruker selv data for å følge opp bruk, produktutvikling og verdiskaping.

Du kommuniserer effektivt med sentrale interessenter som ledere og arkitekter, slik at teamet får rammer til å skape gode løsninger for brukerne på en god måte over tid. Det betyr at du også bidrar til godt samarbeid rundt data i hele virksomheten.

Du blir en del av et stort fagmiljø med engasjerte folk som ønsker å ta dataen vår i bruk for å bidra til det grønne skiftet. Vi er også godt i gang! Du kan se mer om hva vi holder på med på opptakene fra vår årlige #techday

Kvalifikasjoner

Du må ha:

• Sterk interesse for produktutvikling og -ledelse.
• Erfaring med å jobbe i grensesnittet mellom forretning og teknologi, og evne til å omsette behov til prioriterte tiltak som har effekt.
  
• Erfaring med problemsstillinger knyttet til å finne og få tilgang til dataprodukter.
  
• Erfaring med bruk av data – det være seg dataanalyse, data science, data engineering, utvikling eller liknende
• Gode kommunikasjonsferdigheter, både muntlig og skriftlig, på engelsk og norsk (minimum C1-nivå i norsk).
  
• Mastergrad eller høyere, hvor en betydelig del av denne er innen teknologi. Relevant erfaring kan kompensere manglende formell kompetanse
  

I tillegg vil det være en fordel om du har erfaring med:

• Datakataloger, plattformer og deling av data på tvers av systemer
• God forståelse for metadata, datakvalitet og datastyring
  

Personlige egenskaper

• Du klarer å balansere det utforskende med det strukturerte, og gir deg ikke før du har løst brukerens problem på en måte som er bærekraftig over tid.
• Er en god formidler som kan gjøre det komplekse forståelig – både for tekniske og ikke-tekniske målgrupper
  
• Har en naturlig nysgjerrighet for data og hvordan det kan skape verdi i organisasjonen
  
• Er en relasjonsbygger som skaper tillit og engasjement på tvers av fagmiljøer
  
• Trives i et miljø i endring, og motiveres av å være en pådriver for kulturendring og datadeling

Vi tilbyr

Hos oss blir du en del av et sterkt og inkluderende fagmiljø, hvor vi kombinerer høy kompetanse med et godt sosialt miljø. Du får muligheten til å jobbe med noen av Norges viktigste data, og bidra til at Statnett lykkes med digitalisering og det grønne skiftet.

Du vil bli organisert i Data engineering-seksjonen i Data og analyse-avdelingen, som gir deg et miljø for faglig utvikling, muligheter for flere spennende oppgaver og et sosialt miljø det er lett å trives i. Vår visjon er at Statnetts data skal flyte like fritt som strømmen i det norske kraftsystemet. Data og analyse har tre seksjoner: Data science, Data engineering og Informasjonarkitektur.

Data engineering-seksjonen har i dag 17 faste ansatte med kompetanse innen håndtering av store datamengder, grafmodeller, programvareutvikling, dataplattformer, DataOps og liknende, og bruker dette til å sørge for at dataene er tilgjengelige og troverdige slik at de gir verdi for menneskene eller maskinene som skal bruke dem. Vi har også folk som har produkteierroller eller er dataanalytikere.

Vi har et sterkt fagmiljø med store muligheter for faglig utvikling. Du får mulighet til å påvirke teknologivalg, arkitektur og hvordan vi jobber med metadata og datadeling. Vi ønsker mangfold i avdelingen, og oppfordrer personer fra alle bakgrunner til å søke.

I tillegg til en spennende jobb med et viktig samfunnsoppdrag og gode kollegaer, tilbyr vi også:

• Gode muligheter for faglig utvikling 
  
• Muligheten til delvis hjemmekontor
  
• Gode pensjons- og forsikringsordninger
  
• Mange anledninger til å være sosial
  
• Firmahytter, trimrom og stort utvalg av bedriftsidrettslag
  
• Subsidert og god kantine
  

 

Kontaktinformasjon

Axel Aasen, Rekrutteringspartner, Capus AS, +47 980 24 551
Ola Hagen Øyan, Seksjonsleder Data Engineering, +4798487814

Arbeidssted

Nydalen allé 33
0484 Oslo

Nøkkelinformasjon:

Arbeidsgiver: Statnett

Referansenr.: 5022785020
Stillingsprosent: 100%
Fast
Søknadsfrist: 23.10.2025