Vil du bygge plattformen som gjør agentiske AI-løsninger mulig å drifte i produksjon?

BearingPoint ser etter en erfaren AI Platform Engineer som vil mer enn å sette opp infrastruktur. Hos oss designer og bygger du fundamentet som agentiske løsninger kjører på hos kunder med krevende krav til sikkerhet, robusthet og governance. Du jobber ende-til-ende, fra arkitektur og valg av teknologi til produksjonssetting og drift.

Allerede i 2023 bygget vi et ende-til-ende AI-produkt som sparte tusenvis av timer for Plan Norge. Siden den gang har vi levert flere tilsvarende løsninger der AI automatiserer og forsterker måten kundene våre jobber på. Nå bygger vi videre, og vil ha med flere på laget.

Hvorfor trenger vi og våre kunder deg?

Vi jobber med AI fordi vi tror teknologien kan skape store forbedringer der det virkelig teller. Ikke i piloter på sideprosesser som ser kule ut og blir glemt etterpå, men i kjernen av virksomheten, der bedre beslutninger og smartere prosesser gir resultater kundene faktisk merker.

Det er det som driver oss: å se en løsning gå fra idé til daglig bruk, og vite at den har gjort en reell forskjell. Teknologien er sjeldent det vanskeligste. Det er å forstå menneskene og prosessene godt nok til at organisasjonen faktisk endrer måten den jobber på.

Hva går rollen ut på?

Som AI Platform Engineer får du en sentral rolle i tekniske og arkitektoniske valg. Du vil:

Designe referansearkitektur og mønstre for agentiske systemer, inkludert langkjørende agenter, single- og multi-agent-systemer, tool use, MCP, human-in-the-loop

Sette opp og drifte skymiljøer for AI- og agentløsninger, på tvers av plattformer som AWS og Azure, med tjenester for modelltilgang, orkestrering, containere, API-er, nettverk og tilgangsstyring, støttet av IaC og CI/CD.

Ta ansvar for tilstand, minne og data i langkjørende agenter: persistent state, relasjonsdatabaser, objektlagring, kunnskapsbaser og RAG der det er relevant

Bygge kjøremiljø og orkestrering for agenter, på rammeverk som LangGraph, event-drevne arkitekturer, code-mode og sikker sandboxing

Etablere observability og LLMOps: tracing, evaluering, kost- og latenssporing, guardrails

Sikre tilgangsstyring, personvern og etterlevelse (GDPR, EU AI Act) for agenter som handler på vegne av brukere og systemer

Jobbe tett med AI-utviklere, domeneeksperter, sikkerhet og kundens IT, og veilede andre i teamet

Hvem ser vi etter?

Rollen passer best for deg som allerede har solid erfaring fra cloud- og plattformarbeid og som har brukt det til AI-løsninger i praksis. Du kjenner deg igjen i flere av disse punktene:

Du har minst 5 års erfaring med cloud, backend eller plattformutvikling, og solid skyplattform-kompetanse (AWS, Azure, GCP)

Du har erfaring med å bygge tjenester på Kubernetes og med Kafka

Du har sterk erfaring med IaC, containere, CI/CD, nettverk og sikkerhet

Du har god kompetanse i Python

Du tenker helhetlig rundt arkitektur, evaluering, drift og kostnad

Du har interesse for agentbaserte applikasjoner, og forstår kompleksiteten med å produksjonsette slike løsninger

Du trives i skjæringspunktet mellom teknologi, bruker og forretning, og evner å omsette komplekse behov til enkle og robuste løsninger

Du liker å jobbe tett med kunder og tverrfaglige team, og tar ansvar for at løsningene skaper verdi og fungerer i praksis

Du har flytende norskkunnskaper (B2), både muntlig og skriftlig

Mastergrad innenfor relevante fagfelt, eller tilsvarende erfaring

Hva kan vi tilby?

Hos oss blir du del av et stort og modent Data & AI-miljø i Oslo, med over 70 kollegaer som jobber rendyrket med data, analyse og AI. Agentisk AI er ikke et sideprosjekt, men en egen satsing med aktive prosjekter. Du får:

Jobbe med komplekse og aktuelle problemstillinger innen AI, plattformutvikling og arkitektur

Følge løsninger fra tidlige teknologivalg til produksjon og faktisk bruk

Påvirke den faglige og tekniske retningen i et voksende miljø innen agentisk AI

Variasjon mellom kunder, bransjer og teknologier

Samarbeide med dyktige og jordnære kolleger på tvers av Data & AI, teknologi og forretning

Rom og støtte til å utvikle nye ideer, fagområder og løsninger

Individuell oppfølging og gode muligheter for faglig og profesjonell utvikling

Flat struktur, fleksibilitet og en kollektiv bonusordning

Vi er et privateid selskap med lite politikk. Hos oss er du ikke låst i én bransje, én rolle eller én teknologi.

Nysgjerrig?

Vi vet at et jobbskifte ikke er noe man tar lett på. Kanskje er du ganske fornøyd der du sitter, men nysgjerrig på hvordan andre jobber med AI-plattformer og agentiske løsninger i praksis. Ta gjerne en uforpliktende prat med oss. Vi forteller mer om prosjektene våre, hvordan vi jobber i hverdagen og om BearingPoint kan være et sted som passer for deg, nå eller senere.

Du kan også lese mer om BearingPoint og vårt Data & AI-team på karrieresiden vår.

Arber Berisha - Leder for Data Science & AI i BearingPoint Norge
arber.berisha@bearingpoint.com