Vil du bygge datagrunnlaget som driver produktutvikling, innsikt og AI i Sparebanken Norge?
Sparebanken Norge
Jonsvollsgaten 2, 5011 Bergen
Om jobben
- Stillingstittel
- Data Engineer
- Type ansettelse
- Fast, heltid 100%
- Antall stillinger
- 2
- Arbeidsspråk
- Norsk
Søk på jobben
Søk senest torsdag 15. oktober
Data Engineers i Team Datavarehus er helt sentrale i bankens datadrevne utvikling.
Vi transformerer, sammenstiller og tilgjengeliggjør data fra hele konsernet slik at de kan brukes til rapportering, analyse, innsikt, regulatoriske formål og AI-løsninger. Rollen innebærer ansvar for innlasting, transformasjon, datamodellering, datakvalitet og tilgjengeliggjøring av data til resten av organisasjonen.
Dette er en rolle for deg som liker å løse komplekse datautfordringer og som motiveres av å se at løsningene dine skaper verdi for banken og kundene hver dag. Vi er godt i gang med modernisering og migrering av vårt datavarehus til Azure Databricks, og du får en viktig rolle i dette arbeidet.
Om teamet
Vi har ansvar for å omgjøre rådata til strukturert og gjenbrukbar informasjon som skaper verdi i hele banken. Teamet samarbeider tett med Dataplattform-teamet, som leverer den tekniske plattformen vi bygger løsningene våre på. Vi samarbeider også tett med Innsikt, AI-modeller, produktledere, andre forretningsområder, arkitekter og andre utviklere for å lage gode løsninger. Dette krever både høy teknisk kompetanse og god forståelse for bankens forretningsprosesser og rammebetingelser.
Dette skal du jobbe med:-
Utvikle og videreutvikle datavarehusløsninger og informasjonsmodeller
-
Bygge og forvalte robuste og effektive dataflyter og transformasjoner
-
Tilgjengeliggjøre data på en måte som gjør dem enkle å bruke og forstå
-
Sikre god datakvalitet og sporbarhet gjennom hele dataverdikjeden
-
Automatisere prosesser og bidra til økt effektivitet
-
Samarbeide tett med analytikere, arkitekter og forretningsmiljøer
-
Bidra til modernisering av bankens datalandskap
-
AI-assistert og agentdrevet utvikling av kode
-
Være en lagspiller og bidra i å utvikle og følge teamets retningslinjer og rammeverk for utvikling og testing, dataarkitektur, kodekvalitet, datakvalitet, tilgangsstyring, persondatahåndtering mm.
-
Erfaring med data engineering/ datavarehusutvikling
-
God kompetanse innen SQL og erfaring med utvikling og optimalisering av dataløsninger
-
Erfaring med Python for databehandling, automatisering eller utvikling av datapipelines
-
Erfaring med Databricks, Azure Data Factory, SQL Server eller tilsvarende teknologier
-
Interesse for datamodellering, datakvalitet og informasjonsforvaltning
-
Erfaring med Git, testing og moderne utviklingspraksis
-
Evne til å se både tekniske og forretningsmessige sammenhenger
Hvorfor velge oss?
Vår ambisjon er å bygge Norges beste sparebank. Det skal vi gjøre gjennom to sterke hovedkontor i Bergen og Kristiansand, med en sterk teknologidivisjon i begge byene. Hos oss får du jobbe i skjæringspunktet mellom strategi, data og teknologi.
Hos oss blir du ikke bare en utvikler av datapipelines. Du blir en sentral del av bankens evne til å forstå kunder, risiko, produktutvikling og virksomheten som helhet.
Du får jobbe med store og komplekse datasett, moderne teknologi, dyktige kollegaer og problemstillinger som betyr noe for hele banken.
Ta gjerne kontakt dersom du har spørsmål om stillingen. Vi gleder oss til å høre fra deg!
Arbeidssted: Bergen eller Kristiansand
Om bedriften
Sparebanken Norge er landets største sparebank! Bransjen vår er i stadig utvikling, og vi blir kontinuerlig utfordret på hva bank skal være. Dette gjør at vi hele tiden må tenke nytt, og du vil derfor ha stor påvirkningskraft og beslutningsmyndighet hos oss.
Det viktigste karrierevalget du tar, er laget du velger å spille for. Lagfølelsen avgjør om vi trives, mestrer og utvikler oss -- og den bygger vi nå sterkere enn noen gang. Sammen skal vi skape Norges beste sparebank, og vi vil ha deg med på laget!
Sektor
Privat
Nettsted
Del annonsen
Annonsedata
Rapporter annonse- Stillingsnummer
17f2a6fd-4284-4a29-99bf-7eae4521f243
- Sist endret
30. september 2026
- Hentet fra
FINN
- Referanse
477261411