1534- Analytics Engineer
Vi søker etter en Analytics Engineer.
Arbeidsoppgaver:
- Analytics Engineer med SEEQ som verktøy
- Bidra til å utforme og løse use cases for kunder
- Veiledning og opplæringssesjoner ute hos kunder
- Vår ekspert på Seeq
Kvalifikasjoner og erfaringer:
- Bachelor/ master innen prosess, kjemi, petroleum, reservoar, kybernetikk
- Interesse for og god kunnskap innen matematikk, statistikk og analyse
- God innsikt i prinsipper og ligninger relatert til masse og energi
- 2-3 års erfaring fra kontrollsystem eller som prosessingeniør fortrinnsvis fra energibransjen eller kraftindustrien.
- Digital native -- interesse for teknologi og datasystemer
Personlige egenskaper:
- Nyskjerrig og ser muligheter
- Strukturert
- Formidler og forenkler
Hva er Seeq?
Seeq® is an advanced analytics solution for process manufacturing data. With Seeq, you and your team can work together to analyze data and publish insights from OSIsoft PI, Honeywell PHD, GE Proficy, and other historians. By leveraging recent innovations in big data and machine learning technologies, Seeq makes any type of analytics faster. The result is shorter times between investigation, decision making, and impact, plus predictive analytics to address issues before they occur. And with Seeq's publishing features, employees across the organization get access to the insights they need to deliver continuous improvements in quality, yield, and asset availability metrics. www.seeq.com
For spørsmål om stillingen vennligst kontakt Anja Skarstein Scheen eller Karen Guldbrandsøy i Folk AS.
Om bedriften
Amitec er forhandler av og samarbeidspartner med Seeq, og vi ruller i dag ut løsningen til flere norske operatørselskaper. Vi har siden 1996 levert løsninger som kobler sammen områdene OT og IT og omgjør operasjonelle rådata til operasjonell innsikt. Vår misjon har vært å bistå våre kunder med å avdekke potensialer for forbedringer som ligger i å tilgjengeliggjøre og analysere egne prosessdata. I dag dekker våre løsninger og kompetanse hele spekteret fra innhenting, håndtering, analysering, visualisering og deling av prosessdata.