Machine Learning Engineer

Om Kilter

Kilter arbeider for å endre matproduksjonen og optimalisere bruken av jord som allerede er lånt fra naturen. Befolkningsvekst og kosthold som dreies mot mer plantebasert mat, krever innovative løsninger for å mate 10 milliarder mennesker. Vi må dyrke mer mat på mindre areal samtidig som vi beskytter natur og miljø.

Kilter utvikler banebrytende teknologi som løser en stor utfordring for bønder på en bærekraftig måte. Kilter AX-1, en helautomatisert landbruksrobot, representerer et paradigmeskifte innen ugresskontroll. Med avansert AI og patentert dyseteknologi sikter Kilter AX-1 seg nøyaktig mot ugress uten å skade avlinger eller jord. Dette reduserer bruken av ugressmidler med 95 % og øker avlingsutbyttet med opptil 35 %.

Som Machine Learning Engineer i Kilter vil du få jobbe med en matnyttig applikasjon av AI-teknologi!

Hovedformål med stillingen:

Utvikle maskinsyn med AI-modeller for sanntidsklassifisering av planter.

Utvikle og ivareta prosesser for datainnsamling, annotering, trening, evaluering og utrulling av nye AI-modeller.

Vi tror du har:

Jobberfaring med maskinsyn og utvikling av AI-modeller.

En ringrev med Python! Gjerne i kombinasjon med verktøy for å jobbe med bilder som OpenCV eller scikit-image.

Erfaring med rammeverk som PyTorch eller TensorFlow. Bonuspoeng for erfaring med sanntidsopptimalisering ved bruk av feks TensorRT.

Kjennskap til prinsippene bak MLOPS (Pipelines for å jobbe med kontinuerlig innsamling av data og trening av nye modeller).

Hvorfor skal du velge kilter?

Konkurransedyktig lønn og tilbud om opsjoner i selskapet.

Du blir en del av et kompetent og tverrfaglig arbeidsmiljø (Software, elektronikk og mekanikk under samme tak).

Kort vei fra utvikling til produksjon! Her får du raskt se resultatene av dine bidrag.

Du vil bidra til en mer bærekraftig matproduksjon for en voksende befolkning.

Elbillader og parkering ved kontoret vårt på Langhus.

Bli med på å videreutvikle et produkt som allerede er i salg og drift.

Om du har noen spørsmål kan du ta kontakt med vår rekrutterer.
Vi vurderer søknader fortløpende.